纵向数据与生存数据联合模型中的多变点识别问题
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究意义和背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 联合模型研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 变点模型研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 原发性胆汁性肝硬化(PBC)研究 | 第12页 |
| 1.2.4 心脏瓣膜手术(HVS)研究 | 第12-13页 |
| 1.3 文章结构和技术路线 | 第13-15页 |
| 2 基本模型和方法介绍 | 第15-19页 |
| 2.1 线性混合效应(LME)模型 | 第15-16页 |
| 2.2 极大似然估计方法 | 第16-17页 |
| 2.3 加速失效时间(AFT)模型 | 第17-19页 |
| 3 联合模型和参数估计方法 | 第19-23页 |
| 3.1 联合模型 | 第19页 |
| 3.2 变点识别 | 第19-20页 |
| 3.3 联合似然推断 | 第20-23页 |
| 4 数值模拟 | 第23-27页 |
| 4.1 模拟方案 | 第23-24页 |
| 4.2 数值结果 | 第24-27页 |
| 5 实例分析 | 第27-37页 |
| 5.1 原发性胆汁性肝硬化(PBC)数据 | 第27-30页 |
| 5.2 心脏瓣膜手术(HVS)数据 | 第30-37页 |
| 6 结论与展望 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
