基于矩形拟合的新型人体检测算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 人体检测的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 人体检测的难点和面临的挑战 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 彩色图像的人体分割 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 颜色特性 | 第17-18页 |
| 2.3 常见的几种颜色空间介绍 | 第18-21页 |
| 2.4 JSEG分割算法 | 第21-28页 |
| 2.4.1 量化 | 第22-24页 |
| 2.4.2 图像空间分割 | 第24-28页 |
| 2.5 区域模块合并 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 矩形拟合 | 第29-39页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 矩形拟合 | 第29-38页 |
| 3.2.1 边缘点检测与组织 | 第29-30页 |
| 3.2.2 曲线分解直线段拟合 | 第30-35页 |
| 3.2.3 矩形拟合 | 第35-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 人体特征描述与检测 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39-42页 |
| 4.2 基于矩形拟合的躯干与肢体检测 | 第42-44页 |
| 4.3 侧影检测 | 第44-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第48-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第48页 |
| 5.2 实验流程 | 第48-49页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
