基于交叉矩阵统计的软件故障定位方法的研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-16页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究现状 | 第8-14页 |
1.2.1 基于静态分析的故障定位方法 | 第8-10页 |
1.2.2 基于动态测试的故障定位方法 | 第10-14页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 软件故障定位技术概述 | 第16-25页 |
2.1 传统的软件故障定位技术 | 第16-18页 |
2.2 常见的故障定位技术及其对比 | 第18-21页 |
2.3 本文研究的主要基础技术 | 第21-25页 |
2.3.1 基于概率统计的Tarantula方法 | 第21-22页 |
2.3.2 基于概率统计的Crosstab方法 | 第22-25页 |
第三章 研究基础 | 第25-32页 |
3.1 技术框架 | 第25-26页 |
3.2 测试套件 | 第26-28页 |
3.3 运行预处理 | 第28-30页 |
3.3.1 运行冗余 | 第28-29页 |
3.3.2 冗余约减 | 第29-30页 |
3.4 故障报告质量评估方法 | 第30-32页 |
第四章 一种改进的基于交叉矩阵统计的故障定位方法 | 第32-39页 |
4.1 运行约减 | 第32-36页 |
4.1.1 相关定义 | 第32-34页 |
4.1.2 基于矩阵对齐的运行约减 | 第34-36页 |
4.2 故障定位 | 第36-39页 |
4.2.1 相关定义 | 第36-37页 |
4.2.2 基于交叉矩阵统计的故障定位方法 | 第37-39页 |
第五章 系统设计与实现 | 第39-47页 |
5.1 系统设计 | 第39-40页 |
5.2 系统实现 | 第40-47页 |
5.2.1 程序解析的实现 | 第40-43页 |
5.2.2 程序插装的实现 | 第43-45页 |
5.2.3 运行约减的实现 | 第45页 |
5.2.4 故障定位的实现 | 第45-47页 |
第六章 实验结果与分析 | 第47-50页 |
6.1 实验环境 | 第47页 |
6.2 实验数据 | 第47页 |
6.3 结果分析 | 第47-50页 |
第七章 结论 | 第50-52页 |
7.1 总结 | 第50页 |
7.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第56-57页 |