基于大数据技术的车辆监控系统的优化与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第9页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第9-10页 |
| 1.4 本章小结 | 第10-11页 |
| 第2章 相关理论及技术介绍 | 第11-17页 |
| 2.1 分布式计算框架-SPARK | 第11-12页 |
| 2.2 非关系型数据库- HBASE | 第12-13页 |
| 2.3 高吞吐量消息队列- KAFKA | 第13-15页 |
| 2.4 高速缓存服务器- REDIS | 第15-16页 |
| 2.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第3章 需求分析 | 第17-25页 |
| 3.1 功能需求 | 第19-23页 |
| 3.1.1 最新轨迹信息缓存 | 第19-20页 |
| 3.1.2 拆分计算报警信息 | 第20-21页 |
| 3.1.3 轨迹信息和报警信息存储 | 第21页 |
| 3.1.4 轨迹信息和报警信息上报 | 第21页 |
| 3.1.5 轨迹信息和报警信息汇总 | 第21-23页 |
| 3.2 性能需求 | 第23页 |
| 3.3 环境需求 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第4章 系统设计 | 第25-55页 |
| 4.1 总体设计 | 第25-28页 |
| 4.2 详细设计 | 第28-45页 |
| 4.2.1 最新轨迹信息缓存 | 第28-30页 |
| 4.2.2 拆分计算报警信息 | 第30-34页 |
| 4.2.3 轨迹信息和报警信息存储 | 第34-37页 |
| 4.2.4 轨迹信息和报警信息上报 | 第37-40页 |
| 4.2.5 轨迹信息和报警信息汇总 | 第40-45页 |
| 4.3 数据库设计 | 第45-54页 |
| 4.3.1 Hbase表结构设计 | 第46-47页 |
| 4.3.2 Redis表结构设计 | 第47-50页 |
| 4.3.3 Oracle表结构设计 | 第50-52页 |
| 4.3.4 Kafka队列结构设计 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 系统实现 | 第55-67页 |
| 5.1 最新轨迹信息缓存 | 第55-56页 |
| 5.2 拆分计算报警信息 | 第56-59页 |
| 5.3 轨迹信息和报警信息存储 | 第59-61页 |
| 5.4 轨迹信息和报警信息上报 | 第61-64页 |
| 5.5 轨迹信息和报警信息汇总 | 第64-66页 |
| 5.6 测试结果及分析 | 第66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
