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多传感器融合室内导航技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的背景与意义第10-11页
    1.2 课题相关技术的发展概况第11-15页
        1.2.1 室内导航第11-12页
        1.2.2 传感器数据融合第12-15页
    1.3 论文主要内容第15-17页
第2章 组合导航系统中的基本理论第17-27页
    2.1 捷联惯导系统原理第17-18页
    2.2 常用坐标系第18-20页
        2.2.1 常用坐标系定义第18-19页
        2.2.2 各坐标系之间的转换关系第19-20页
    2.3 数据融合方法基本原理第20-26页
        2.3.1 卡尔曼滤波第20-24页
        2.3.2 扩展卡尔曼滤波第24页
        2.3.3 互补滤波第24-25页
        2.3.4 模糊逻辑第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 系统总体构成及设计第27-41页
    3.1 系统主要元器件及工作原理第27-32页
        3.1.1 惯性测量单元第27-29页
        3.1.2 里程计第29-30页
        3.1.3 GPS接收机第30-32页
    3.2 系统硬件设计第32-40页
        3.2.1 惯性导航系统板第33-34页
        3.2.2 惯性辅助系统板第34-36页
        3.2.3 数据通讯接口第36-39页
        3.2.4 电源相关电路第39-40页
    3.3 本章小结第40-41页
第4章 传感器误差分析及补偿第41-58页
    4.1 Allan方差分析第41-43页
    4.2 惯性器件的标定第43-48页
        4.2.1 加速度计误差模型及标定第43-47页
        4.2.2 陀螺仪误差模型及标定第47-48页
    4.3 地磁传感器标定第48-54页
        4.3.1 地磁场相关参数计算第48-49页
        4.3.2 地磁传感器误差模型第49-51页
        4.3.3 三轴地磁传感器补偿第51-54页
    4.4 里程计标定第54-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第5章 组合导航系统应用算法第58-71页
    5.1 惯性导航系统基本算法第58-63页
        5.1.1 惯性导航系统初始对准第58-60页
        5.1.2 MEMS捷联惯导系统更新算法第60-63页
    5.2 卡尔曼滤波器融合算法第63-66页
    5.3 互补滤波融合算法第66-68页
    5.4 模糊逻辑融合算法第68-69页
    5.5 本章小结第69-71页
第6章 系统实验及仿真第71-78页
    6.1 航姿实验第71-73页
        6.1.1 系统静态实验第71-72页
        6.1.2 系统动态实验第72-73页
    6.2 系统水平定位实验第73-77页
    6.3 本章小结第77-78页
结论第78-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-84页
致谢第84页

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