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基于GM(1,1)与ARIMA的长江干线航道水位预测研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的和意义第8-9页
    1.3 研究现状和存在的问题第9-12页
        1.3.1 国外研究现状第9-10页
        1.3.2 国内研究现状第10-11页
        1.3.3 存在的问题第11-12页
    1.4 研究内容第12页
    1.5 论文的组织结构第12-14页
第2章 长江水位数据预处理第14-29页
    2.1 水位预测站点概况第14-15页
    2.2 长江水位数据集成第15-18页
        2.2.1 长江水位数据选取第15页
        2.2.2 长江水位数据采集第15-16页
        2.2.3 基于WebService的长江水位数据集成第16-18页
    2.3 长江水位数据探索性分析第18-21页
    2.4 长江水位数据清理第21-28页
        2.4.1 空缺值的处理第21-23页
        2.4.2 噪声数据识别第23-24页
        2.4.3 基于回归的数据光滑化处理第24-27页
        2.4.4 数据处理前后质量对比分析第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 长江干线航道水位预测模型建立第29-59页
    3.1 预测模型建立目标分析第29页
    3.2 预测模型的选择第29-32页
    3.3 GM(1,1)模型预测长江干线航道水位研究及其改进第32-42页
        3.3.1 GM(1,1)模型用于长江干线航道水位预测实用性研究第32页
        3.3.2 GM(1,1)模型的建立第32-34页
        3.3.3 实验数据及方案第34页
        3.3.4 传统GM(1,1)模型预测实验第34-37页
        3.3.5 GM(1,1)模型优化第37-38页
        3.3.6 优化GM(1,1)模型预测实验第38-40页
        3.3.7 优化GM(1,1)长江干线航道水位预测模型的长处与不足第40-42页
    3.4 优化GM(1,1)与ARIMA结合模型预测长江干线航道水位第42-58页
        3.4.1 ARIMA模型用于长江干线航道水位预测实用性研究第42-43页
        3.4.2 ARIMA模型的建立第43-47页
        3.4.3 ARIMA用于朱沱站水位预测实验分析第47-55页
        3.4.4 GM(1,1)与ARIMA结合预测算法第55-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第4章 长江干线航道水位预测系统的设计与实现第59-76页
    4.1 预测系统流程图第59-60页
    4.2 总体功能结构设计第60-65页
        4.2.1 实测水位管理第60-61页
        4.2.2 预测水位管理第61-63页
        4.2.3 水位信息分析第63-64页
        4.2.4 系统管理第64-65页
    4.3 系统数据库结构设计第65-67页
    4.4 长江水位预测系统的实现第67-75页
        4.4.1 系统技术架构实现第67-68页
        4.4.2 预测模型实现第68-70页
        4.4.3 主要功能实现测试第70-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第5章 总结与展望第76-78页
    5.1 总结第76-77页
    5.2 展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-82页
攻读硕士学位期间发表的论文及参研的项目第82-83页
附录第83-85页

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