| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 大学生素质评价的研究现状及存在问题 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第11-14页 |
| 第二章 大学生综合素质评价体系的构建 | 第14-26页 |
| 2.1 大学生综合素质评价的指标设立 | 第14-16页 |
| 2.1.1 评价指标设立的原则 | 第14-15页 |
| 2.1.2 指标体系的构建 | 第15-16页 |
| 2.2 评价指标的权重配置 | 第16-23页 |
| 2.2.1 权重配置的基本方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 权重配置方法的选择 | 第17-21页 |
| 2.2.3 指标权重的计算实例 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-26页 |
| 第三章 基于Hadoop的K-Means聚类算法研究 | 第26-46页 |
| 3.1 Hadoop平台介绍 | 第26-30页 |
| 3.1.1 分布式文件系统（HDFS） | 第26-28页 |
| 3.1.2 MapReduce编程模型 | 第28-30页 |
| 3.1.3 Hadoop应用前景 | 第30页 |
| 3.2 聚类算法简介 | 第30-34页 |
| 3.2.1 聚类的概念 | 第31页 |
| 3.2.2 主要聚类算法 | 第31-34页 |
| 3.3 K-Means算法并行化研究 | 第34-39页 |
| 3.3.1 K-Means算法描述 | 第34-36页 |
| 3.3.2 K-Means算法MapReduce并行化 | 第36-39页 |
| 3.4 实验与分析 | 第39-45页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第39页 |
| 3.4.2 k值选择 | 第39-42页 |
| 3.4.3 聚类结果分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 大学生综合素质评价系统的设计与实现 | 第46-60页 |
| 4.1 系统的设计思想 | 第46页 |
| 4.2 系统的模块设计 | 第46-48页 |
| 4.3 系统的数据库设计 | 第48-49页 |
| 4.4 系统的功能实现 | 第49-58页 |
| 4.4.1 评价指标管理 | 第49-51页 |
| 4.4.2 指标权重设置 | 第51-53页 |
| 4.4.3 评价数据管理 | 第53-54页 |
| 4.4.4 综合素质计算 | 第54页 |
| 4.4.5 统计查询 | 第54-56页 |
| 4.4.6 聚类分析 | 第56-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 课题总结 | 第60-61页 |
| 5.2 未来展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |