| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 大规模稀疏方程组主要的求解技术 | 第11-12页 |
| 1.1.2 大规模稀疏方程组面临的问题及解决方法 | 第12-14页 |
| 1.1.3 定制计算的体系结构技术 | 第14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 数值计算中方程组求解的并行加速研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 密码学中方程组求解的并行加速研究现状 | 第15页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 数值计算型大规模稀疏方程组求解的定制体系结构技术 | 第17-38页 |
| 2.1 数值计算中稀疏方程组求解的主要算法介绍与分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 稀疏方程组中的直接求解算法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于Cholesky的直接求解算法分析 | 第19-21页 |
| 2.2 基于Cholesky的参数可配置的性能模型 | 第21-31页 |
| 2.2.1 Cholesky算法模型的参数引入 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Cholesky算法的性能模型 | 第22-25页 |
| 2.2.3 Cholesky性能模型的性能评估 | 第25-31页 |
| 2.3 基于Cholesky的硬件优化实现 | 第31-37页 |
| 2.3.1 Cholesky的逻辑设计 | 第31-35页 |
| 2.3.2 硬件实现与性能分析 | 第35-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 有限域下大规模稀疏方程组求解的定制计算体系结构技术 | 第38-51页 |
| 3.1 密码学领域中稀疏方程组求解的主要算法介绍与分析 | 第38-44页 |
| 3.1.1 Wiedemann及其分块算法 | 第38-41页 |
| 3.1.2 矩阵序列乘的算法特点分析 | 第41-44页 |
| 3.2 块Wiedemann算法中矩阵序列乘的体系结构设计 | 第44-50页 |
| 3.2.1 网络拓扑结构设计 | 第45-47页 |
| 3.2.2 存储结构设计 | 第47-48页 |
| 3.2.3 数据结构设计 | 第48-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 有限域下大规模稀疏方程组求解的硬件设计与评估 | 第51-64页 |
| 4.1 矩阵序列乘的硬件逻辑结构设计 | 第51-57页 |
| 4.1.1 操作流程的形式化 | 第51-55页 |
| 4.1.2 硬件逻辑设计 | 第55-57页 |
| 4.1.3 硬件实现及资源使用 | 第57页 |
| 4.2 矩阵序列乘的模型分析及实验验证 | 第57-63页 |
| 4.2.1 矩阵序列乘的模型分析 | 第58-61页 |
| 4.2.2 矩阵序列乘的实验验证 | 第61-63页 |
| 4.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结束语 | 第64-66页 |
| 5.1 工作总结 | 第64-65页 |
| 5.2 下一步工作 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
