| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 基于MRI技术的脑网络研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 MRI成像原理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 功能磁共振成像(fMRI) | 第12页 |
| 1.2.3 脑网络连接分析 | 第12-15页 |
| 1.2.4 不同脑状态解码分析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作和组织结构 | 第16-19页 |
| 1.3.1 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 脑网络分析方法 | 第19-33页 |
| 2.1 fMRI数据预处理 | 第19-20页 |
| 2.2 脑网络分析基础 | 第20-28页 |
| 2.2.1 脑网络构建 | 第20-23页 |
| 2.2.2 脑网络划分方法 | 第23页 |
| 2.2.3 脑网络度量方法 | 第23-28页 |
| 2.3 脑网络解码方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 回归分析 | 第28-29页 |
| 2.3.2 支持向量机 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 静息态脑功能网络分析 | 第33-46页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 被试和方法 | 第34-35页 |
| 3.2.1 被试 | 第34页 |
| 3.2.2 静息态数据采集 | 第34-35页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第35页 |
| 3.2.4 全脑网络邻接矩阵的建立与网络特征熵计算 | 第35页 |
| 3.3 结果与分析 | 第35-42页 |
| 3.3.1 三种不同尺度划分大脑网络结果 | 第36-39页 |
| 3.3.2 网络内网络特征熵变化曲线 | 第39-40页 |
| 3.3.3 五年龄段特征向量中心度分布 | 第40-41页 |
| 3.3.4 与年龄及年龄的二次方密切相关的脑区分布 | 第41-42页 |
| 3.4 结果讨论 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 任务态特定脑网络分析 | 第46-61页 |
| 4.1 刺激任务实验设计 | 第48-52页 |
| 4.1.1 心理学实验软件E-Prime使用 | 第48-49页 |
| 4.1.2 时间模式选择 | 第49-50页 |
| 4.1.3 定位实验 | 第50-51页 |
| 4.1.4 主实验 | 第51-52页 |
| 4.2 被试和方法 | 第52-54页 |
| 4.2.1 被试 | 第52页 |
| 4.2.2 图像采集 | 第52-54页 |
| 4.2.3 数据预处理 | 第54页 |
| 4.3 结果分析 | 第54-59页 |
| 4.3.1 定位感兴趣区 | 第54-56页 |
| 4.3.2 分类模式特征提取 | 第56-57页 |
| 4.3.3 解码准确度 | 第57-59页 |
| 4.4 结果讨论 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |
| 作者在学期间参与的主要科研工作 | 第71页 |