| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 认知无线电网络的基本概况 | 第12-15页 |
| 1.2.1 认知无线电概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 认知无线电关键技术 | 第13-14页 |
| 1.2.3 认知无线电网络结构 | 第14-15页 |
| 1.3 认知无线电主要研究现状 | 第15-17页 |
| 1.4 现存主要问题 | 第17页 |
| 1.5 本文研究内容及章节安排 | 第17-21页 |
| 1.5.1 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.5.2 章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 基于OFDM的认知无线电网络 | 第21-29页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 OFDM技术的简介 | 第21页 |
| 2.3 OFDM技术的基本原理 | 第21-26页 |
| 2.3.1 OFDM技术的基本原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 OFDM的关键技术 | 第22-26页 |
| 2.4 基于OFDM认知无线电网络模型 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 传统的基于OFDM认知无线电网络资源分配算法 | 第29-37页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 填充式认知无线电网络 | 第29-34页 |
| 3.2.1 通信模型 | 第29-31页 |
| 3.2.2 数学优化模型 | 第31页 |
| 3.2.3 子载波分配 | 第31-32页 |
| 3.2.4 功率分配 | 第32-34页 |
| 3.3 衬底式认知无线电网络 | 第34-36页 |
| 3.3.1 通信模型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 数学优化模型 | 第35页 |
| 3.3.3 资源分配 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于OFDMA的认知无线电网络联合资源分配算法 | 第37-51页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 联合资源分配网络模型 | 第37-38页 |
| 4.3 感知错误 | 第38-39页 |
| 4.4 考虑感知错误的联合资源分配算法 | 第39-44页 |
| 4.4.1 子载波分配算法 | 第39-40页 |
| 4.4.2 最优功率分配算法 | 第40-44页 |
| 4.4.3 次优联合资源分配算法 | 第44页 |
| 4.5 鲁棒优化理论 | 第44-46页 |
| 4.6 鲁棒资源分配算法 | 第46-50页 |
| 4.6.1 网络模型 | 第46页 |
| 4.6.2 数学优化模型 | 第46-47页 |
| 4.6.3 鲁棒资源分配算法 | 第47-50页 |
| 4.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 仿真结果与分析 | 第51-57页 |
| 5.1 引言 | 第51页 |
| 5.2 两种传统资源分配算法比较 | 第51-52页 |
| 5.3 联合资源分配算法仿真分析 | 第52-54页 |
| 5.4 考虑感知错误的联合资源分配算法仿真分析 | 第54-55页 |
| 5.5 鲁棒资源分配算法仿真分析 | 第55-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 论文总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介及科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |