作者简历 | 第6-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
abstract | 第9-10页 |
第一章 绪言 | 第15-26页 |
1.1 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状及存在问题 | 第16-21页 |
1.2.1 滑坡灾害空间预测的研究现状及存在问题 | 第16-19页 |
1.2.2 多源遥感影像在滑坡灾害空间预测中应用的现状 | 第19-21页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第21-24页 |
1.3.1 研究目标 | 第21-22页 |
1.3.2 研究内容和技术路线 | 第22-24页 |
1.4 论文结构安排 | 第24-25页 |
本章小结 | 第25-26页 |
第二章 研究区概况 | 第26-33页 |
2.1 地形地貌 | 第26-27页 |
2.2 基础地质 | 第27-30页 |
2.2.1 地层岩性 | 第27-28页 |
2.2.2 地质构造 | 第28-29页 |
2.2.3 水文地质 | 第29-30页 |
2.3 气象水文 | 第30页 |
2.4 人类工程活动 | 第30-31页 |
2.5 地质灾害 | 第31-32页 |
本章小结 | 第32-33页 |
第三章 多源遥感影像处理与滑坡编录 | 第33-39页 |
3.1 遥感影像数据源 | 第33-34页 |
3.2 遥感影像预处理 | 第34-36页 |
3.3 滑坡遥感编录 | 第36-38页 |
本章小结 | 第38-39页 |
第四章 滑坡灾害模型评价因子获取及分析 | 第39-68页 |
4.1 滑坡灾害控制因素 | 第39-46页 |
4.1.1 地层岩性因子 | 第39-40页 |
4.1.2 断层距离因子 | 第40-42页 |
4.1.3 高程、坡度和坡向因子 | 第42页 |
4.1.4 斜坡结构因子 | 第42-44页 |
4.1.5 斜坡形态因子 | 第44-46页 |
4.2 滑坡灾害诱发因素 | 第46-66页 |
4.2.1 植被覆盖度因子 | 第46-48页 |
4.2.2 土地利用因子 | 第48-55页 |
4.2.3 土地利用变化因子 | 第55-60页 |
4.2.4 重大工程活动因子 | 第60-62页 |
4.2.5 重大工程活动变化因子 | 第62-63页 |
4.2.6 降雨因子 | 第63-64页 |
4.2.7 地震因子 | 第64-65页 |
4.2.8 库水波动因子 | 第65-66页 |
本章小结 | 第66-68页 |
第五章 多源数据融合与模型评价因子规则化 | 第68-81页 |
5.1 多源遥感影像融合 | 第68-71页 |
5.1.1 像素级遥感影像融合 | 第68-70页 |
5.1.2 特征级遥感影像融合 | 第70-71页 |
5.2 模型评价因子规则化和优化 | 第71-80页 |
5.2.1 评价因子规则化 | 第71-77页 |
5.2.2 模型评价因子优化 | 第77-80页 |
本章小结 | 第80-81页 |
第六章 典型单体滑坡形变规律分析 | 第81-95页 |
6.1 滑坡形变规律分析 | 第81-85页 |
6.2 滑坡形变量预测 | 第85-94页 |
6.2.1 LSTM方法简介 | 第85-87页 |
6.2.2 分解预测 | 第87-94页 |
本章小结 | 第94-95页 |
第七章 区域动态滑坡灾害空间预测及分析 | 第95-143页 |
7.1 处理单元选择 | 第95-96页 |
7.2 数据类别不平衡问题 | 第96-99页 |
7.3 模型算法原理 | 第99-105页 |
7.3.1 逻辑回归方法 | 第99-100页 |
7.3.2 支持向量机方法 | 第100-102页 |
7.3.3 深度学习方法 | 第102-105页 |
7.4 超参数优化 | 第105-107页 |
7.5 动态模型构建 | 第107-112页 |
7.5.1 基于浅层机器学习的滑坡灾害动态空间预测模型 | 第107-109页 |
7.5.2 基于深层机器学习的滑坡灾害动态空间预测模型 | 第109-112页 |
7.6 滑坡灾害动态空间预测实验及结果分析 | 第112-142页 |
7.6.1 数据类别不平衡问题处理方法对比试验 | 第112-114页 |
7.6.2 模型评价因子优化方法对比试验 | 第114-118页 |
7.6.3 模型预测结果 | 第118-135页 |
7.6.4 预测结果变化分析 | 第135-140页 |
7.6.5 危险性变化结果空间分布特征分析 | 第140-142页 |
本章小结 | 第142-143页 |
第八章 结束语 | 第143-147页 |
8.1 研究成果及创新 | 第143-145页 |
8.1.1 研究成果 | 第143-144页 |
8.1.2 创新点 | 第144-145页 |
8.2 讨论与展望 | 第145-147页 |
致谢 | 第147-148页 |
参考文献 | 第148-158页 |