| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 带权重多伴随模糊粗糙集的属性约简 | 第11-21页 |
| 1.1 预备知识 | 第11-14页 |
| 1.1.1 Pawlak粗糙集理论 | 第11页 |
| 1.1.2 模糊粗糙集理论 | 第11-12页 |
| 1.1.3 多伴随理论 | 第12-13页 |
| 1.1.4 多伴随模糊粗糙集理论 | 第13-14页 |
| 1.1.5 属性约简 | 第14页 |
| 1.2 带权重的多伴随模糊粗糙集 | 第14-16页 |
| 1.3 基于多伴随模糊粗糙集的带权重属性约简 | 第16-18页 |
| 1.3.1 带权约简算法 | 第16-17页 |
| 1.3.2 算法分析 | 第17-18页 |
| 1.4 实例 | 第18-20页 |
| 1.4.1 实例一:由带权重模糊信息系统得到多伴随模糊粗糙集 | 第18-19页 |
| 1.4.2 实例二:由决策表得到精确度α的m-模糊属性约简 | 第19-20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 代价敏感多伴随模糊粗糙集的属性约简和三支决策 | 第21-29页 |
| 2.1 基于决策粗糙集的三支决策模型 | 第21-22页 |
| 2.2 代价敏感多伴随模糊粗糙集 | 第22-23页 |
| 2.3 实例三:由模糊信息系统得到代价敏感多伴随模糊粗糙集 | 第23-24页 |
| 2.4 基于代价敏感模糊粗糙集的三支决策模型 | 第24-26页 |
| 2.5 基于代价敏感多伴随模糊粗糙集的三支决策算法 | 第26-27页 |
| 2.5.1 实例四:三支决策 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策 | 第29-37页 |
| 3.1 直觉模糊集 | 第29页 |
| 3.2 多伴随直觉模糊粗糙集 | 第29-32页 |
| 3.2.1 多伴随直觉模糊粗糙集 | 第29-31页 |
| 3.2.2 实例五:计算直觉模糊集A的多伴随直觉模糊粗糙集 | 第31-32页 |
| 3.3 多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策 | 第32-33页 |
| 3.4 基于多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策算法 | 第33-35页 |
| 3.4.1 实例六:多伴随直觉模糊粗糙集的三支决策 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 结论 | 第37-39页 |
| 参考文献 | 第39-43页 |
| 第五章 致谢 | 第43-45页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第45页 |
