中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要内容及创新点 | 第13-16页 |
1.3.1 主要内容 | 第13-14页 |
1.3.2 创新点 | 第14-16页 |
第二章 预备知识 | 第16-24页 |
2.1 递归图(RPs) | 第16-19页 |
2.1.1 递归图概念 | 第16页 |
2.1.2 参数选取 | 第16-17页 |
2.1.3 递归图结构 | 第17-18页 |
2.1.4 交叉递归图(CRP)及联合递归图(JRP) | 第18-19页 |
2.2 加权递归图(WRP) | 第19-20页 |
2.3 RQA方法 | 第20-21页 |
2.4 对广义同步的检测 | 第21-24页 |
第三章 基于权重矩阵的标准差熵 | 第24-34页 |
3.1 标准差熵 | 第24-32页 |
3.1.1 标准差熵的定义 | 第24-25页 |
3.1.2 S_(SRP)对Henon映射的分析 | 第25-29页 |
3.1.3 熵S_(SRP)对降水数据的分析 | 第29-32页 |
3.2 条件依赖回复性度量 | 第32-33页 |
3.2.1 条件依赖回复性度量的定义 | 第32-33页 |
3.3 小结 | 第33-34页 |
第四章 一类经济金融系统的复杂性分析 | 第34-44页 |
4.1 一类经济金融系统模型 | 第34-40页 |
4.1.1 系统复杂性分析 | 第34-38页 |
4.1.2 当c-b-abc≤0时系统平衡点稳定性分析 | 第38-40页 |
4.2 金融系统的时滞影响分析 | 第40-42页 |
4.2.1 金融系统时滞模型 | 第40-42页 |
4.3 小结 | 第42-44页 |
结论 | 第44-46页 |
参考文献 | 第46-50页 |
致谢 | 第50-52页 |
攻读学位期间科研成果 | 第52页 |