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标准差熵在非线性系统复杂性研究中的应用

中文摘要第4-5页
英文摘要第5页
第一章 绪论第8-16页
    1.1 研究背景与意义第8-11页
        1.1.1 研究背景第8-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 研究现状第11-13页
    1.3 本文主要内容及创新点第13-16页
        1.3.1 主要内容第13-14页
        1.3.2 创新点第14-16页
第二章 预备知识第16-24页
    2.1 递归图(RPs)第16-19页
        2.1.1 递归图概念第16页
        2.1.2 参数选取第16-17页
        2.1.3 递归图结构第17-18页
        2.1.4 交叉递归图(CRP)及联合递归图(JRP)第18-19页
    2.2 加权递归图(WRP)第19-20页
    2.3 RQA方法第20-21页
    2.4 对广义同步的检测第21-24页
第三章 基于权重矩阵的标准差熵第24-34页
    3.1 标准差熵第24-32页
        3.1.1 标准差熵的定义第24-25页
        3.1.2 S_(SRP)对Henon映射的分析第25-29页
        3.1.3 熵S_(SRP)对降水数据的分析第29-32页
    3.2 条件依赖回复性度量第32-33页
        3.2.1 条件依赖回复性度量的定义第32-33页
    3.3 小结第33-34页
第四章 一类经济金融系统的复杂性分析第34-44页
    4.1 一类经济金融系统模型第34-40页
        4.1.1 系统复杂性分析第34-38页
        4.1.2 当c-b-abc≤0时系统平衡点稳定性分析第38-40页
    4.2 金融系统的时滞影响分析第40-42页
        4.2.1 金融系统时滞模型第40-42页
    4.3 小结第42-44页
结论第44-46页
参考文献第46-50页
致谢第50-52页
攻读学位期间科研成果第52页

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