| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 语音识别技术的国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 智能语音交互技术国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 本文的组织框架 | 第20-21页 |
| 2 语音识别算法原理 | 第21-29页 |
| 2.1 语音识别系统的组成 | 第21-22页 |
| 2.2 语音识别算法的研究分类 | 第22-27页 |
| 2.2.1 动态时间规整算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 隐马尔可夫模型分析 | 第24-26页 |
| 2.2.3 神经网络算法分析 | 第26-27页 |
| 2.2.4 算法选定与标准 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 3 基于ANDROID的智能语音识别 | 第29-45页 |
| 3.1 基于Android的智能语音识别技术 | 第29-30页 |
| 3.2 智能语音识别算法的比较和选择 | 第30-31页 |
| 3.3 基于DTW算法的语音识别系统 | 第31-43页 |
| 3.3.1 DTW下的语音识别系统 | 第31-32页 |
| 3.3.2 语音信号的预处理 | 第32-34页 |
| 3.3.3 语音信号的端点检测 | 第34-36页 |
| 3.3.4 语音信号的特征提取 | 第36-40页 |
| 3.3.5 语音信号的模版建立 | 第40页 |
| 3.3.6 基于DTW算法语音识别 | 第40-42页 |
| 3.3.7 DTW算法实验结果分析 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于ANDROID的智能语音交互系统设计与实验 | 第45-61页 |
| 4.1 系统设计原则 | 第45页 |
| 4.2 智能机器人基础环境的搭建 | 第45-46页 |
| 4.3 登录界面的设计与实现 | 第46-48页 |
| 4.3.1 登录界面设计 | 第46-47页 |
| 4.3.2 登录模块实现 | 第47-48页 |
| 4.4 注册界面的设计与实现 | 第48-50页 |
| 4.4.1 注册界面设计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 注册界面实现 | 第49-50页 |
| 4.5 SQLite数据库的设计与实现 | 第50-53页 |
| 4.5.1 SQLite数据库模块设计 | 第51-52页 |
| 4.5.2 SQLite数据库功能实现 | 第52-53页 |
| 4.6 主界面的设计与实现 | 第53-54页 |
| 4.6.1 主界面设计 | 第53页 |
| 4.6.2 主界面实现 | 第53-54页 |
| 4.7 语音识别模块的设计与实现 | 第54-57页 |
| 4.7.1 语音识别模块的设计 | 第55页 |
| 4.7.2 语音识别模块的实现 | 第55-57页 |
| 4.8 语音播报模块和播报动画的设计与实现 | 第57-59页 |
| 4.8.1 语音播报模块和播报动画的设计 | 第57-58页 |
| 4.8.2 语音播报模块和播报动画的实现 | 第58-59页 |
| 4.9 本章小结 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 本文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 个人简历 | 第69页 |