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基于ADMM的分布式矩阵分解

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
主要符号对照表第10-11页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究意义及目的第11-14页
    1.2 本文贡献第14-15页
    1.3 本文结构第15-17页
第二章 基础知识第17-25页
    2.1 符号说明第17页
    2.2 矩阵分解第17-18页
    2.3 基于ALS的分布式矩阵分解第18-19页
    2.4 基于SGD的分布式矩阵分解第19-21页
    2.5 ADMM简介第21-22页
    2.6 本章小结第22-25页
第三章 基于ADMM的分布式矩阵分解第25-43页
    3.1 大规模矩阵分解问题的分割策略第25-30页
        3.1.1 适用于ALS的分割策略第26-27页
        3.1.2 适用于SGD的分割策略第27-28页
        3.1.3 适用于ADMM的分割策略第28-30页
    3.2 分布式ADMM第30-31页
    3.3 随机分布式ADMM第31-38页
        3.3.1 更新V第31-32页
        3.3.2 批处理学习第32-38页
        3.3.3 随机学习第38页
    3.4 调度策略分析第38-40页
    3.5 复杂度分析第40-41页
    3.6 本章小结第41-43页
第四章 实验结果和分析第43-55页
    4.1 实验设置第43-47页
        4.1.1 实验平台第43页
        4.1.2 实验数据集第43-45页
        4.1.3 基准算法介绍第45-46页
        4.1.4 参数设置第46-47页
    4.2 实验结果第47-53页
        4.2.1 准确性和运行效率实验第47-50页
        4.2.2 可扩展性实验第50-51页
        4.2.3 超参数敏感度实验第51-53页
    4.3 本章小结第53-55页
第五章 全文总结第55-57页
    5.1 结论第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
攻读学位期间发表的学术论文目录第63-65页
攻读学位期间参与的项目第65-67页

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