| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3.1 网上考试系统国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.2 智能组卷算法的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容及思路 | 第14-15页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第15-16页 |
| 2 网上考试系统概述 | 第16-26页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 总体需求分析 | 第16页 |
| 2.1.2 详细需求分析 | 第16-19页 |
| 2.2 系统开发关键技术 | 第19-23页 |
| 2.2.1 SSH框架 | 第19-21页 |
| 2.2.2 单点登录(SSO) | 第21-22页 |
| 2.2.3 FreeMarker模板技术 | 第22-23页 |
| 2.3 系统数据库设计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 数据库需求分析 | 第23页 |
| 2.3.2 数据库概要设计 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 组卷的相关理论及数学模型 | 第26-38页 |
| 3.1 组卷的基本原理 | 第26-27页 |
| 3.2 试卷质量的评价指标 | 第27-29页 |
| 3.3 组卷的常用算法及比较 | 第29-34页 |
| 3.3.1 基于随机函数的自动组卷算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于回溯试探的自动组卷算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 基于项目反映理论的自动组卷算法 | 第31-32页 |
| 3.3.4 基于遗传算法的自动组卷算法 | 第32-34页 |
| 3.4 组卷的数学模型 | 第34-36页 |
| 3.4.1 试题属性设置和约束条件 | 第34-35页 |
| 3.4.2 组卷的目标矩阵和目标函数 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 改进的自适应遗传算法在组卷策略中的应用 | 第38-52页 |
| 4.1 遗传算法简介 | 第38-39页 |
| 4.1.1 遗传算法的概述及研究现状 | 第38-39页 |
| 4.1.2 基本遗传算法概述及其困境 | 第39页 |
| 4.2 自适应遗传算法概述 | 第39-41页 |
| 4.3 改进的自适应遗传算法 | 第41-44页 |
| 4.4 改进的自适应遗传算法在组卷策略中的应用 | 第44-51页 |
| 4.4.1 组卷算法逻辑和基本参数设置 | 第44-47页 |
| 4.4.2 编码方案的设计 | 第47-48页 |
| 4.4.3 传操作算子 | 第48-51页 |
| 4.4.4 骨干保留策略 | 第51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 网上考试系统的实现与性能分析 | 第52-70页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第52页 |
| 5.2 系统架构及功能模块 | 第52-61页 |
| 5.2.1 用户管理模块的设计 | 第54-56页 |
| 5.2.2 题库管理模块的设计 | 第56-57页 |
| 5.2.3 试卷管理模块的设计 | 第57-59页 |
| 5.2.4 成绩管理模块的设计 | 第59-61页 |
| 5.3 系统测试及组卷算法性能分析 | 第61-65页 |
| 5.4 系统的实现及功能展示 | 第65-68页 |
| 5.4.1 基础信息管理模块的实现及效果展示 | 第65-67页 |
| 5.4.2 智能组卷流程和考试流程的实现及效果展示 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历 | 第78页 |