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面向群智感知的移动智能终端数据预处理方法的研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 群智感知应用概况第11-12页
        1.2.2 群智感知应用中数据预处理方法介绍第12-14页
        1.2.3 群智感知应用在数据预处理中面临的主要问题第14-15页
    1.3 本文研究内容与结构说明第15-17页
第二章 传感器数据前端预处理技术简介第17-22页
    2.1 传感数据预处理方法第17-20页
        2.1.1 滑动平均法第17-19页
        2.1.2 极值中值滤波法第19-20页
    2.2 数值型传感数据传输策略第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 移动智能终端传感器分类及数据特点分析第22-34页
    3.1 移动智能终端传感器分类第22-24页
        3.1.1 数值型传感器第22-23页
        3.1.2 激活型传感器第23页
        3.1.3 图像传感器第23页
        3.1.4 音频传感器第23-24页
    3.2 传感器数据特点第24-32页
        3.2.1 群智感知数据总体特点第24页
        3.2.2 数值型感知数据特点第24-30页
        3.2.3 激活型感知数据特点第30-31页
        3.2.4 图像、音频感知数据特点第31-32页
    3.3 群智感知应用对传感数据预处理方法的基本要求第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第四章 传感器数据预处理的优化第34-51页
    4.1 使用时间区域窗口且限制平滑次数的双缓存滑动平均法第34-37页
        4.1.1 现有算法的局限性第34-35页
        4.1.2 算法优化思路第35-37页
    4.2 优化排序及滤波窗口移动的极值中值滤波法第37-43页
        4.2.1 现有算法的局限性第37-38页
        4.2.2 算法优化思路第38-43页
    4.3 对优化后的预处理算法的实验验证与参数调优第43-50页
        4.3.1 实验环境第43-44页
        4.3.2 优化滑动平均法的实验验证与参数调优第44-48页
        4.3.3 优化极值中值滤波法的实验验证第48-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 数据传输策略优化第51-58页
    5.1 现有传输策略的局限性第51页
    5.2 优化思路第51-52页
    5.3 本文传感器数据处理完整流程第52-53页
    5.4 对传输策略的实验验证与参数调优第53-57页
        5.4.1 不同参数设定下的压缩效果对比第54-55页
        5.4.2 阈值调优第55-56页
        5.4.3 实验总结第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
总结与展望第58-60页
    1. 论文总结第58页
    2. 论文展望第58-60页
参考文献第60-62页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第62-63页
致谢第63-64页
附表第64页

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