摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 群智感知应用概况 | 第11-12页 |
1.2.2 群智感知应用中数据预处理方法介绍 | 第12-14页 |
1.2.3 群智感知应用在数据预处理中面临的主要问题 | 第14-15页 |
1.3 本文研究内容与结构说明 | 第15-17页 |
第二章 传感器数据前端预处理技术简介 | 第17-22页 |
2.1 传感数据预处理方法 | 第17-20页 |
2.1.1 滑动平均法 | 第17-19页 |
2.1.2 极值中值滤波法 | 第19-20页 |
2.2 数值型传感数据传输策略 | 第20-21页 |
2.3 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 移动智能终端传感器分类及数据特点分析 | 第22-34页 |
3.1 移动智能终端传感器分类 | 第22-24页 |
3.1.1 数值型传感器 | 第22-23页 |
3.1.2 激活型传感器 | 第23页 |
3.1.3 图像传感器 | 第23页 |
3.1.4 音频传感器 | 第23-24页 |
3.2 传感器数据特点 | 第24-32页 |
3.2.1 群智感知数据总体特点 | 第24页 |
3.2.2 数值型感知数据特点 | 第24-30页 |
3.2.3 激活型感知数据特点 | 第30-31页 |
3.2.4 图像、音频感知数据特点 | 第31-32页 |
3.3 群智感知应用对传感数据预处理方法的基本要求 | 第32-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 传感器数据预处理的优化 | 第34-51页 |
4.1 使用时间区域窗口且限制平滑次数的双缓存滑动平均法 | 第34-37页 |
4.1.1 现有算法的局限性 | 第34-35页 |
4.1.2 算法优化思路 | 第35-37页 |
4.2 优化排序及滤波窗口移动的极值中值滤波法 | 第37-43页 |
4.2.1 现有算法的局限性 | 第37-38页 |
4.2.2 算法优化思路 | 第38-43页 |
4.3 对优化后的预处理算法的实验验证与参数调优 | 第43-50页 |
4.3.1 实验环境 | 第43-44页 |
4.3.2 优化滑动平均法的实验验证与参数调优 | 第44-48页 |
4.3.3 优化极值中值滤波法的实验验证 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 数据传输策略优化 | 第51-58页 |
5.1 现有传输策略的局限性 | 第51页 |
5.2 优化思路 | 第51-52页 |
5.3 本文传感器数据处理完整流程 | 第52-53页 |
5.4 对传输策略的实验验证与参数调优 | 第53-57页 |
5.4.1 不同参数设定下的压缩效果对比 | 第54-55页 |
5.4.2 阈值调优 | 第55-56页 |
5.4.3 实验总结 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
总结与展望 | 第58-60页 |
1. 论文总结 | 第58页 |
2. 论文展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
附表 | 第64页 |