| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 数控机床可靠性国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 故障树分析技术国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 课题的提出 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的研究内容及结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 电气控制与驱动系统故障树分析方法研究 | 第16-35页 |
| 2.1 故障树分析法 | 第16-18页 |
| 2.1.1 故障树分析法简介 | 第16页 |
| 2.1.2 基本定义及符号 | 第16-18页 |
| 2.1.3 故障树分析步骤 | 第18页 |
| 2.2 电气控制与驱动系统的基本功能、工作原理及结构组成 | 第18-20页 |
| 2.2.1 电气控制与驱动系统的基本功能及工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 电气控制与驱动系统的结构组成 | 第19-20页 |
| 2.3 电气控制与驱动系统的FMECA分析 | 第20-22页 |
| 2.4 中心架运动控制系统的故障树分析 | 第22-34页 |
| 2.4.1 中心架运动控制系统介绍 | 第22-24页 |
| 2.4.2 确定故障树顶事件 | 第24页 |
| 2.4.3 确定边界条件 | 第24页 |
| 2.4.4 系统基本假设 | 第24页 |
| 2.4.5 建立故障树模型 | 第24-27页 |
| 2.4.6 故障树定性分析和定量分析 | 第27-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于模块化思想的电气控制与驱动系统动态故障树分析 | 第35-59页 |
| 3.1 动态故障树及动态逻辑门 | 第35页 |
| 3.2 中心架运动控制系统动态故障树建模 | 第35-37页 |
| 3.3 基于模块化思想的动态故障树分析方法 | 第37-38页 |
| 3.4 分体闭式中心架动态故障树的模块化 | 第38-40页 |
| 3.4.1 动态故障树的预处理 | 第38页 |
| 3.4.2 分体闭式中心架动态故障树的模块分解 | 第38-40页 |
| 3.5 基于BDD的静态子树分析 | 第40-49页 |
| 3.5.1 BDD分析法简介 | 第40-42页 |
| 3.5.2 求解静态子树最小割集 | 第42页 |
| 3.5.3 静态子树顶事件发生概率的计算 | 第42页 |
| 3.5.4 静态子树底事件重要度的计算 | 第42-43页 |
| 3.5.5 分体闭式中心架静态子树分析 | 第43-49页 |
| 3.6 动态子树分析 | 第49-54页 |
| 3.6.1 求解动态故障树最小顺序割集 | 第49页 |
| 3.6.2 动态模块顶事件发生概率的近似计算方法 | 第49-51页 |
| 3.6.3 动态故障树的底事件重要度计算 | 第51页 |
| 3.6.4 分体闭式中心架动态子树分析 | 第51-54页 |
| 3.7 模块化结果的综合 | 第54-58页 |
| 3.7.1 模块化结果的综合方法介绍 | 第54-55页 |
| 3.7.2 分体闭式中心架故障模块化结果的综合 | 第55-58页 |
| 3.8 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于贝叶斯网络的电气控制与驱动系统动态故障树分析 | 第59-70页 |
| 4.1 离散贝叶斯网络简介 | 第59-63页 |
| 4.1.1 贝叶斯网络介绍 | 第59-60页 |
| 4.1.2 离散时间贝叶斯网络模型 | 第60页 |
| 4.1.3 故障树到贝叶斯网络的转化 | 第60-63页 |
| 4.2 整体闭式中心架的动态故障树 | 第63页 |
| 4.3 整体闭式中心架的贝叶斯网络建模 | 第63-65页 |
| 4.4 基于离散贝叶斯网络的整体闭式中心架的可靠性评估 | 第65-69页 |
| 4.4.1 整体闭式中心架的系统可靠性 | 第65页 |
| 4.4.2 整体闭式中心架贝叶斯网络的双向推理 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 电气控制与驱动系统的 3F技术研究 | 第70-77页 |
| 5.1 3F技术简介 | 第70-71页 |
| 5.2 电气控制与驱动系统FRACAS | 第71-72页 |
| 5.3 基于 3F技术的电气控制与驱动系统分析 | 第72-73页 |
| 5.4 3F技术在电气控制与驱动系统设计中的应用分析 | 第73-76页 |
| 5.4.1 开发前期 | 第73-75页 |
| 5.4.2 开发中、后期 | 第75-76页 |
| 5.5 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 结论 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第84-85页 |
