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稀疏正则化地震反演方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
创新点摘要第8-12页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 研究历史与现状第13-24页
        1.2.1 正则化方法第14-17页
        1.2.2 地震反演研究现状第17-24页
    1.3 论文研究内容第24-26页
第二章 稀疏优化反问题基础第26-35页
    2.1 稀疏信号的定义第26-28页
    2.2 信号的稀疏表示第28-29页
    2.3 稀疏性度量第29-32页
        2.3.1 L_p范数第29-30页
        2.3.2 特殊函数第30页
        2.3.3 概率密度函数第30-32页
    2.4 稀疏优化目标函数第32-34页
        2.4.1 正则化方法第32页
        2.4.2 贝叶斯方法第32-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第三章 正交匹配追踪地震反演方法第35-59页
    3.1 L-p范数稀疏正则化反演的优势第35-36页
    3.2 正交匹配追踪反演算法第36-37页
    3.3 OMP叠后地震反演第37-46页
        3.3.1 叠后地震记录正演模型第37-38页
        3.3.2 OMP叠后反演目标函数第38-39页
        3.3.3 OMP叠后反演模型测试第39-45页
        3.3.4 OMP叠后反演实际数据应用第45-46页
    3.4 OMP叠前AVA/AVO地震反演第46-58页
        3.4.1 叠前地震记录正演模型第46-48页
        3.4.2 OMP叠前反演目标函数第48-49页
        3.4.3 OMP叠前反演模型测试第49-55页
        3.4.4 OMP叠前反演实际数据应用第55-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 模型正则化基追踪地震反演方法第59-102页
    4.1 反射系数的奇偶分解与稀疏表示第59-60页
        4.1.1 反射系数奇偶分解第59-60页
        4.1.2 反射系数的楔形字典稀疏表示第60页
    4.2 叠后MR-BPI反演第60-68页
        4.2.1 楔形字典下叠后地震记录正演模型第60-61页
        4.2.2 叠后MR-BPI反演目标函数第61-62页
        4.2.3 GPSR方法求解 范数稀疏约束第62-63页
        4.2.4 叠后MR-BPIMR-BPI楔形模型反演测试第63-66页
        4.2.5 叠后MR-BPI反演实际资料应用第66-68页
    4.3 叠前MR-BPI地震反演第68-101页
        4.3.1 叠前AVO反演正演模型第68-69页
        4.3.2 模型参数去相关与归一化第69-70页
        4.3.3 奇偶字典下叠前地震记录正演模型第70-71页
        4.3.4 叠前MR-BPI反演目标函数第71-74页
        4.3.5 叠前PSD-MR-BPI反演第74-81页
        4.3.6 叠前YPD-MR-BPI反演第81-88页
        4.3.7 深部储层叠前MR-BPI反演反与储层流体识别第88-101页
    4.4 本章小结第101-102页
第五章 组稀疏正则化地震反演方法第102-123页
    5.1 组稀疏正则化的必要性第102-103页
    5.2 叠后多道组稀疏正则化地震反演第103-111页
        5.2.1 叠后多道地震记录正演模型第103-104页
        5.2.2 叠后多道组稀疏正则化地震反演目标函数第104-105页
        5.2.3 组稀疏正则化多道反演模型测试第105-109页
        5.2.4 组稀疏正则化多道反演实际数据应用第109-111页
    5.3 组稀疏叠前AVO反演第111-122页
        5.3.1 叠前角道集正演模型第111-112页
        5.3.2 组稀疏叠前AVO反演目标函数第112-115页
        5.3.3 IRLS目标函数求解第115-116页
        5.3.4 组稀疏叠前AVO反演模型测试第116-118页
        5.3.5 组稀疏叠前AVO反演实际数据应用第118-122页
    5.4 本章小结第122-123页
第六章 基于模型的稀疏正则化地震反演方法第123-147页
    6.1 全变差-边界约束地震反演方法第123-132页
        6.1.1 全变差-边界约束反演目标函数第123-126页
        6.1.2 SBI-BVLS反演算法第126-127页
        6.1.3 全变差-边界约束反演模型测试第127-131页
        6.1.4 全变差-边界约束反演实际资料应用第131-132页
    6.2 稀疏变换与全变差联合稀疏正则化多道地震反演第132-146页
        6.2.1 联合稀疏正则化目标函数建立第132-134页
        6.2.2 联合稀疏正则化模型测试第134-143页
        6.2.3 联合稀疏正则化反演实际数据应用第143-146页
    6.3 本章小结第146-147页
结论与认识第147-149页
参考文献第149-161页
攻读博士学位期间取得的研究成果第161-163页
致谢第163-164页
作者简介第164页

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