图像匹配算法的硬件优化研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 文章结构安排 | 第16-18页 |
| 2 基于SIFT算法的图像匹配技术理论 | 第18-32页 |
| 2.1 图像匹配技术简介 | 第18-19页 |
| 2.2 SIFT算法理论 | 第19-30页 |
| 2.2.1 尺度空间和极值检测 | 第19-24页 |
| 2.2.2 关键点精确定位 | 第24-26页 |
| 2.2.3 关键点方向确定 | 第26-27页 |
| 2.2.4 关键点特征描述 | 第27-30页 |
| 2.3 算法的硬件优化分析 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 高斯差分尺度空间的硬件优化 | 第32-44页 |
| 3.1 算法参数选取 | 第32-36页 |
| 3.1.1 高斯金字塔参数 | 第32页 |
| 3.1.2 图像尺寸 | 第32-33页 |
| 3.1.3 高斯模板 | 第33-36页 |
| 3.2 尺度空间硬件设计 | 第36-40页 |
| 3.2.1 高斯滤波模块 | 第36-38页 |
| 3.2.2 DoG尺度空间 | 第38-40页 |
| 3.3 实验仿真与分析 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 SIFT描述子与倒数平方根运算 | 第44-57页 |
| 4.1 SIFT描述子相关算法简介 | 第44-50页 |
| 4.1.1 CORDIC算法研究 | 第44-47页 |
| 4.1.2 RSR运算电路的研究 | 第47-50页 |
| 4.2 倒数平方根的硬件实现 | 第50-55页 |
| 4.2.1 初值生成模块 | 第51-54页 |
| 4.2.2 牛顿迭代模块 | 第54-55页 |
| 4.3 实验仿真与分析 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 作者简介及攻读学位期间科研成果 | 第65页 |
