| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 医学图像降噪处理研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 计算机辅助诊断研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文结构及主要内容 | 第16-19页 |
| 第二章 医学图像降噪处理及计算机辅助诊断基础 | 第19-29页 |
| 2.1 医学图像噪声类型分析 | 第19-21页 |
| 2.2 经典医学图像降噪处理算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 中值滤波 | 第21-22页 |
| 2.2.2 均值滤波 | 第22-24页 |
| 2.2.3 小波阈值降噪 | 第24-25页 |
| 2.2.4 全变分图像降噪 | 第25-26页 |
| 2.3 乳腺钙化点计算机辅助诊断基础 | 第26-27页 |
| 2.3.1 乳腺钙化点的病理特性 | 第26-27页 |
| 2.3.2 乳腺钙化点计算机辅助诊断的难点 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 自适应三维块匹配降噪算法 | 第29-40页 |
| 3.1 三维块匹配滤波算法 | 第29-31页 |
| 3.2 基于医学图像质量评价的自适应三维图像降噪技术 | 第31-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 CT图像降噪处理 | 第35-37页 |
| 3.3.2 低剂量CT图像降噪处理 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 乳腺钙化点的计算机辅助诊断方法 | 第40-50页 |
| 4.1 乳腺X射线影像预处理 | 第40-42页 |
| 4.1.1 标准乳腺X射线图像数据库 | 第40-41页 |
| 4.1.2 乳腺X射线图像预处理 | 第41-42页 |
| 4.2 旋转不变模式LBP | 第42-44页 |
| 4.2.1 LBP提取图像纹理特征 | 第42-43页 |
| 4.2.2 旋转不变模式LBP | 第43-44页 |
| 4.3 乳腺钙化点计算机辅助诊断 | 第44-47页 |
| 4.3.1 基于旋转不变模式LBP的特征提取 | 第45-46页 |
| 4.3.2 其他特征的提取 | 第46-47页 |
| 4.3.3 特征分类 | 第47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-53页 |
| 5.1 结论 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |