基于本体和邻居信息的知识图谱查询算法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 基于SI的算法研究 | 第14-15页 |
1.2.2 基于FTV的算法研究 | 第15-16页 |
1.2.3 知识图谱查询算法研究 | 第16-17页 |
1.3 论文研究内容 | 第17-18页 |
1.4 章节介绍 | 第18-20页 |
2 知识图谱查询技术 | 第20-32页 |
2.1 图查询相关理论 | 第20-21页 |
2.2 知识图谱查询技术 | 第21-26页 |
2.2.1 基于RDF的查询算法 | 第22-23页 |
2.2.2 基于标签的查询算法 | 第23-25页 |
2.2.3 基于本体的查询算法 | 第25-26页 |
2.3 查询优化技术 | 第26-31页 |
2.3.1 图压缩技术 | 第26-27页 |
2.3.2 基于特征的索引技术 | 第27-29页 |
2.3.3 基于非特征的索引技术 | 第29-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于双向关系的图压缩设计 | 第32-41页 |
3.1 相关研究及概念 | 第32-33页 |
3.2 GCBR压缩算法设计 | 第33-36页 |
3.2.1 图压缩算法设计 | 第34-36页 |
3.2.2 复杂度分析 | 第36页 |
3.3 GCBR压缩算法的实验和分析 | 第36-40页 |
3.3.1 实验环境 | 第37页 |
3.3.2 实验数据集 | 第37-38页 |
3.3.3 图压缩率分析 | 第38-39页 |
3.3.4 压缩时间 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 基于签名的索引设计 | 第41-49页 |
4.1 GIS索引研究 | 第41-42页 |
4.2 IBS索引算法设计 | 第42-45页 |
4.2.1 算法设计概述 | 第42-43页 |
4.2.2 索引构建算法设计 | 第43-45页 |
4.2.3 复杂度分析 | 第45页 |
4.3 IBS算法的实验与分析 | 第45-47页 |
4.3.1 索引的构建时间 | 第45-46页 |
4.3.2 索引的规模大小 | 第46-47页 |
4.3.3 索引的可伸缩性分析 | 第47页 |
4.4 本章小结 | 第47-49页 |
5 基于本体和邻居的查询算法设计 | 第49-66页 |
5.1 OAN算法框架 | 第49-51页 |
5.2 算法各阶段描述 | 第51-58页 |
5.2.1 过滤阶段 | 第51-56页 |
5.2.2 剪枝阶段 | 第56-57页 |
5.2.3 同构排序阶段 | 第57-58页 |
5.3 算法复杂度分析 | 第58页 |
5.4 OAN查询算法的实验和分析 | 第58-65页 |
5.4.1 实验环境及数据集 | 第59页 |
5.4.2 精确度分析 | 第59-60页 |
5.4.3 灵活性分析 | 第60-61页 |
5.4.4 可扩展性分析 | 第61-64页 |
5.4.5 优化性能分析 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
6 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66页 |
6.2 展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-74页 |
学位论文数据集 | 第74页 |