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基于本体和邻居信息的知识图谱查询算法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-17页
        1.2.1 基于SI的算法研究第14-15页
        1.2.2 基于FTV的算法研究第15-16页
        1.2.3 知识图谱查询算法研究第16-17页
    1.3 论文研究内容第17-18页
    1.4 章节介绍第18-20页
2 知识图谱查询技术第20-32页
    2.1 图查询相关理论第20-21页
    2.2 知识图谱查询技术第21-26页
        2.2.1 基于RDF的查询算法第22-23页
        2.2.2 基于标签的查询算法第23-25页
        2.2.3 基于本体的查询算法第25-26页
    2.3 查询优化技术第26-31页
        2.3.1 图压缩技术第26-27页
        2.3.2 基于特征的索引技术第27-29页
        2.3.3 基于非特征的索引技术第29-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 基于双向关系的图压缩设计第32-41页
    3.1 相关研究及概念第32-33页
    3.2 GCBR压缩算法设计第33-36页
        3.2.1 图压缩算法设计第34-36页
        3.2.2 复杂度分析第36页
    3.3 GCBR压缩算法的实验和分析第36-40页
        3.3.1 实验环境第37页
        3.3.2 实验数据集第37-38页
        3.3.3 图压缩率分析第38-39页
        3.3.4 压缩时间第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 基于签名的索引设计第41-49页
    4.1 GIS索引研究第41-42页
    4.2 IBS索引算法设计第42-45页
        4.2.1 算法设计概述第42-43页
        4.2.2 索引构建算法设计第43-45页
        4.2.3 复杂度分析第45页
    4.3 IBS算法的实验与分析第45-47页
        4.3.1 索引的构建时间第45-46页
        4.3.2 索引的规模大小第46-47页
        4.3.3 索引的可伸缩性分析第47页
    4.4 本章小结第47-49页
5 基于本体和邻居的查询算法设计第49-66页
    5.1 OAN算法框架第49-51页
    5.2 算法各阶段描述第51-58页
        5.2.1 过滤阶段第51-56页
        5.2.2 剪枝阶段第56-57页
        5.2.3 同构排序阶段第57-58页
    5.3 算法复杂度分析第58页
    5.4 OAN查询算法的实验和分析第58-65页
        5.4.1 实验环境及数据集第59页
        5.4.2 精确度分析第59-60页
        5.4.3 灵活性分析第60-61页
        5.4.4 可扩展性分析第61-64页
        5.4.5 优化性能分析第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
6 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-72页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-74页
学位论文数据集第74页

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