摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-18页 |
·引言 | 第13页 |
·大气环境监测目的与意义 | 第13-14页 |
·国内外环境监测技术发展现状 | 第14-15页 |
·课题来源、背景介绍 | 第15-16页 |
·本文研究内容 | 第16页 |
·本文结构安排 | 第16-18页 |
第二章 FTIR 技术概述 | 第18-25页 |
·FTIR 光谱仪的组成 | 第18-19页 |
·FTIR 光谱仪工作原理 | 第19-20页 |
·FTIR 技术定性分析原理 | 第20页 |
·FTIR 技术定量分析原理 | 第20-22页 |
·FTIR 技术的发展 | 第22-23页 |
·Ocean-Optics 光谱仪简介 | 第23-25页 |
第三章 多组分污染气体监测系统设计 | 第25-56页 |
·系统硬件方案设计 | 第25-39页 |
·硬件设计方案选择 | 第25-29页 |
·硬件结构 | 第29-39页 |
·电源模块 | 第31-32页 |
·显示模块 | 第32-33页 |
·存储器模块 | 第33-35页 |
·传输模块 | 第35-37页 |
·s3c2410X 与TMS320C6713 的通信接口HPI 的设计 | 第37-39页 |
·ARM 嵌入式开发环境的建立 | 第39-56页 |
·建立Linux 交叉编译环境 | 第39-41页 |
·Linux 内核的剪裁与移植 | 第41-43页 |
·引导启动内核 | 第43页 |
·Boot-loader 的选择与实现 | 第43-45页 |
·设备驱动程序的编写 | 第45-56页 |
·USB 和 USB 键盘驱动设计 | 第46-49页 |
·LCD 驱动程序开发 | 第49-50页 |
·网络设备驱动程序开发 | 第50-52页 |
·HPI 接口驱动程序的开发 | 第52-56页 |
第四章 小波神经网络在多组分污染气体处理的应用 | 第56-63页 |
·小波神经网络的构建 | 第57-58页 |
·小波神经网络在红外光谱预处理中的应用 | 第58-62页 |
·小波基与参数m 选取的选取 | 第58-59页 |
·实验部分 | 第59-62页 |
·实验数据 | 第59页 |
·实验结果及分析 | 第59-62页 |
·小波神经网络在多组份污染气体定性定量中的应用 | 第62-63页 |
第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
·课题总结 | 第63页 |
·课题展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
硕士阶段发表的论文 | 第69-70页 |