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基于FTIR的多组分污染气体监测技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-18页
   ·引言第13页
   ·大气环境监测目的与意义第13-14页
   ·国内外环境监测技术发展现状第14-15页
   ·课题来源、背景介绍第15-16页
   ·本文研究内容第16页
   ·本文结构安排第16-18页
第二章 FTIR 技术概述第18-25页
   ·FTIR 光谱仪的组成第18-19页
   ·FTIR 光谱仪工作原理第19-20页
   ·FTIR 技术定性分析原理第20页
   ·FTIR 技术定量分析原理第20-22页
   ·FTIR 技术的发展第22-23页
   ·Ocean-Optics 光谱仪简介第23-25页
第三章 多组分污染气体监测系统设计第25-56页
   ·系统硬件方案设计第25-39页
     ·硬件设计方案选择第25-29页
     ·硬件结构第29-39页
       ·电源模块第31-32页
       ·显示模块第32-33页
       ·存储器模块第33-35页
       ·传输模块第35-37页
       ·s3c2410X 与TMS320C6713 的通信接口HPI 的设计第37-39页
   ·ARM 嵌入式开发环境的建立第39-56页
     ·建立Linux 交叉编译环境第39-41页
     ·Linux 内核的剪裁与移植第41-43页
     ·引导启动内核第43页
     ·Boot-loader 的选择与实现第43-45页
     ·设备驱动程序的编写第45-56页
       ·USB 和 USB 键盘驱动设计第46-49页
       ·LCD 驱动程序开发第49-50页
       ·网络设备驱动程序开发第50-52页
       ·HPI 接口驱动程序的开发第52-56页
第四章 小波神经网络在多组分污染气体处理的应用第56-63页
   ·小波神经网络的构建第57-58页
   ·小波神经网络在红外光谱预处理中的应用第58-62页
     ·小波基与参数m 选取的选取第58-59页
     ·实验部分第59-62页
       ·实验数据第59页
       ·实验结果及分析第59-62页
   ·小波神经网络在多组份污染气体定性定量中的应用第62-63页
第五章 总结与展望第63-65页
   ·课题总结第63页
   ·课题展望第63-65页
参考文献第65-69页
硕士阶段发表的论文第69-70页

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