摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 地图图像颜色分割研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 地图图像地名注记提取研究现状 | 第11-12页 |
1.2.3 存在问题分析 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13页 |
1.4 本文的组织结构 | 第13-16页 |
第二章 相关理论与技术 | 第16-23页 |
2.1 世界主要语言使用概况 | 第16-17页 |
2.1.1 世界主要语言 | 第16页 |
2.1.2 世界主要语言字母的使用 | 第16-17页 |
2.2 地图信息识别与提取的概念与内容 | 第17-18页 |
2.2.1 地图信息识别与提取的概念 | 第17页 |
2.2.2 地图信息识别与提取的研究内容 | 第17-18页 |
2.3 地名注记识别与提取的理论与技术 | 第18-22页 |
2.3.1 地名注记的概念 | 第18页 |
2.3.2 地名注记提取的一般技术流程 | 第18-19页 |
2.3.3 地名注记提取的关键技术 | 第19-21页 |
2.3.4 本文的研究思路 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 适应地名注记提取的颜色分割 | 第23-37页 |
3.1 地图图像的颜色特征分析 | 第23-24页 |
3.1.1 地名注记颜色特征分析 | 第23-24页 |
3.1.2 扫描地图颜色误差原因分析 | 第24页 |
3.2 颜色空间的选择与转换 | 第24-26页 |
3.2.1 CIEL*a*b*颜色空间优势分析 | 第24-25页 |
3.2.2 CIEL*a*b*颜色空间转换方法 | 第25-26页 |
3.3 基于支持向量机的颜色分类 | 第26-32页 |
3.3.1 基于关键颜色集的颜色分割方法分析 | 第26-28页 |
3.3.2 基于支持向量机的颜色分割方法 | 第28-29页 |
3.3.3 基于先验统计知识的样本采集 | 第29-31页 |
3.3.4 RGB和Lab空间的实验结果对比 | 第31-32页 |
3.4 基于CIE L*a*b*颜色空间和支持向量机的颜色分割 | 第32-34页 |
3.5 实验结果与对比 | 第34-35页 |
3.6 本章小结 | 第35-37页 |
第四章 多语种地名注记自动提取 | 第37-51页 |
4.1 地名注记的特征分析 | 第37-39页 |
4.1.1 世界文字书写特征 | 第37-38页 |
4.1.2 多语种地名注记的共有特征 | 第38-39页 |
4.2 多语种地名注记位置提取方法 | 第39-43页 |
4.2.1 图像的形态学膨胀 | 第39页 |
4.2.2 文字线提取 | 第39-40页 |
4.2.3 文字线组合和文本区域分割 | 第40-41页 |
4.2.4 文本区域筛选与合并 | 第41-43页 |
4.3 多语种参数阈值选取 | 第43-45页 |
4.3.1 拉丁语和西里尔语阈值选取 | 第43-44页 |
4.3.2 阿拉伯语阈值选取 | 第44页 |
4.3.3 汉语和日语阈值选取 | 第44-45页 |
4.3.4 韩语阈值选取 | 第45页 |
4.4 基于Laplacian算子的锐化 | 第45-47页 |
4.5 多语种地名注记提取策略设计 | 第47-48页 |
4.5.1 扫描地图图像地名注记提取 | 第47页 |
4.5.2 Google Maps图像地名注记提取 | 第47-48页 |
4.6 实验结果 | 第48-50页 |
4.7 本章小结 | 第50-51页 |
第五章 地名注记提取原型系统设计与实现 | 第51-65页 |
5.1 地名注记提取原型系统总体设计 | 第51-54页 |
5.1.1 地名注记提取原型系统需求分析 | 第51页 |
5.1.2 地名注记提取原型系统设计原则 | 第51页 |
5.1.3 地名注记提取原型系统功能设计 | 第51-53页 |
5.1.4 地名注记提取原型系统使用流程设计 | 第53-54页 |
5.2 地名注记提取原型系统实现 | 第54-58页 |
5.2.1 地名注记提取原型系统文件管理功能实现 | 第54-55页 |
5.2.2 地名注记提取原型系统图像处理功能实现 | 第55页 |
5.2.3 地名注记提取原型系统颜色分割功能实现 | 第55-56页 |
5.2.4 地名注记提取原型系统注记提取功能实现 | 第56-58页 |
5.3 地名注记提取原型系统验证及效果评价 | 第58-64页 |
5.3.1 地名注记提取原型系统验证 | 第58-62页 |
5.3.2 实验结果与分析 | 第62-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
6.1 本文主要工作 | 第65页 |
6.2 创新点 | 第65-66页 |
6.3 不足与展望 | 第66-67页 |
致谢 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
作者简历 | 第71页 |