中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9页 |
1.2 研究思路及内容 | 第9-11页 |
1.2.1 研究思路 | 第9-10页 |
1.2.2 研究内容 | 第10-11页 |
1.3 研究方法及框架 | 第11-12页 |
1.3.1 研究方法 | 第11页 |
1.3.2 研究框架 | 第11-12页 |
1.4 研究创新及贡献 | 第12-14页 |
2 文献综述 | 第14-18页 |
2.1 行业集中度与信息披露透明度 | 第14-15页 |
2.1.1 专有化成本与上市公司信息披露 | 第14页 |
2.1.2 行业集中度对专有化成本的影响 | 第14-15页 |
2.1.3 行业集中度对上市公司信息披露透明度的影响 | 第15页 |
2.2 信息披露透明度与分析师预测 | 第15-18页 |
2.2.1 信息透明度的相关理论基础研究综述 | 第15-16页 |
2.2.2 分析师预测的相关理论研究综述 | 第16-17页 |
2.2.3 信息披露透明度与分析师预测的文献综述 | 第17-18页 |
3 理论基础及制度背景 | 第18-28页 |
3.1 当前我国主要行业的集中度现状 | 第18-21页 |
3.1.1 当前我国行业集中度的测定方法 | 第18-19页 |
3.1.2 当前我国主要行业的集中度现状 | 第19-21页 |
3.2 我国上市公司信息透明度的现状 | 第21-25页 |
3.2.1 我国出台上市公司信息披露考核办法的制度背景分析 | 第21-22页 |
3.2.2 当前我国信息透明度的现状及发展趋势 | 第22-24页 |
3.2.3 当前我国信息透明度及其行业差异分析 | 第24-25页 |
3.3 中国证券分析师行业的制度背景分析 | 第25-28页 |
3.3.1 我国证券分析师行业的发展历程及现状 | 第25-26页 |
3.3.2 分析师预测的衡量方法 | 第26-28页 |
4 行业集中度与我国上市公司信息透明度的实证研究 | 第28-39页 |
4.1 研究假设与样本选择 | 第28页 |
4.2 模型构建与变量介绍 | 第28-31页 |
4.3 实证结果分析 | 第31-37页 |
4.3.1 描述性统计 | 第31-32页 |
4.3.2 相关系数检验 | 第32-34页 |
4.3.3 回归结论 | 第34-37页 |
4.4 稳健性检验 | 第37-39页 |
5 行业集中度差异下的信息透明度与分析师预测的实证研究 | 第39-56页 |
5.1 研究假设 | 第39-40页 |
5.1.1 上市公司信息透明度与分析师跟踪人数 | 第39页 |
5.1.2 上市公司信息透明度与分析师预测误差 | 第39-40页 |
5.1.3 上市公司信息透明度与分析师预测分歧度 | 第40页 |
5.2 样本选择与模型构建 | 第40-41页 |
5.3 描述性统计 | 第41-42页 |
5.4 相关系数检验 | 第42-44页 |
5.5 回归结论 | 第44-56页 |
5.5.1 上市公司信息披露透明度对分析师跟踪人数的影响 | 第44-48页 |
5.5.2 上市公司信息披露透明度对分析师预测准确度的影响 | 第48-52页 |
5.5.3 上市公司信息披露透明度对分析师预测分歧度的影响 | 第52-56页 |
6 结论 | 第56-59页 |
6.1 主要结论 | 第56-57页 |
6.2 主要建议 | 第57页 |
6.3 研究不足和展望 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |
附录 | 第62页 |
A. 研究生期间发表的文章 | 第62页 |