同步电机远程数据采集与监视控制系统
| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 SCADA系统的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 SCADA系统的国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 SCADA系统的国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容与结构 | 第15-18页 |
| 第2章 同步电机远程SCADA系统的总体设计 | 第18-31页 |
| 2.1 秸秆造粒生产线简介 | 第18页 |
| 2.2 SCADA系统需求分析 | 第18-20页 |
| 2.2.1 系统监控需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2.2 系统功能需求分析 | 第19-20页 |
| 2.3 SCADA系统整体方案设计 | 第20页 |
| 2.4 SCADA系统硬件方案设计 | 第20-25页 |
| 2.4.1 PLC与HMI触摸屏模块 | 第21-23页 |
| 2.4.2 PLC从站结构 | 第23-24页 |
| 2.4.3 数据采集卡模块 | 第24-25页 |
| 2.5 SCADA系统软件方案设计 | 第25-30页 |
| 2.5.1 云服务器方案的选择 | 第25-26页 |
| 2.5.2 数据库与服务器自研驻留程序的设计 | 第26-28页 |
| 2.5.3 客户访问端的设计 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 同步电机远程SCADA系统的边缘计算 | 第31-51页 |
| 3.1 边缘计算概述 | 第31-33页 |
| 3.1.1 边缘计算的定义 | 第31页 |
| 3.1.2 云计算与边缘计算 | 第31-33页 |
| 3.2 边缘计算——数据预处理 | 第33-41页 |
| 3.2.1 多传感器采集数据的预处理 | 第33-35页 |
| 3.2.2 分布图算法剔除异常值 | 第35-36页 |
| 3.2.3 分批估计数据融合算法 | 第36-37页 |
| 3.2.4 对于剔除算法与数据融合算法的实验检验 | 第37-40页 |
| 3.2.5 实验结果分析 | 第40-41页 |
| 3.3 边缘计算——基于遗传算法的缓存替换 | 第41-50页 |
| 3.3.1 缓存替换问题描述 | 第41-42页 |
| 3.3.2 缓存替换问题简化与抽象 | 第42-44页 |
| 3.3.3 遗传算法概述 | 第44-45页 |
| 3.3.4 基本遗传算法的计算过程 | 第45-46页 |
| 3.3.5 基于遗传算法的缓存替换流程 | 第46-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 同步电机远程SCADA系统的设计实现 | 第51-75页 |
| 4.1 数据采集卡模块设计 | 第51-59页 |
| 4.1.1 数据采集卡与PLC通讯研究 | 第51-57页 |
| 4.1.2 数据采集卡程序设计 | 第57-59页 |
| 4.2 数据库设计 | 第59-68页 |
| 4.2.1 数据库表设计 | 第59-65页 |
| 4.2.2 数据库功能接口设计 | 第65-68页 |
| 4.3 SCADA系统Web网页设计 | 第68-74页 |
| 4.3.1 通讯协议概述 | 第68-69页 |
| 4.3.2 实现动态网站的流程 | 第69-70页 |
| 4.3.3 基于MVC设计模式的Web网页开发 | 第70-72页 |
| 4.3.4 用户登录与复杂查询功能的实现 | 第72-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 同步电机远程SCADA系统的实验研究 | 第75-88页 |
| 5.1 SCADA系统的缓存替换策略实验研究 | 第75-80页 |
| 5.1.1 遗传算法求解背包问题最优解的验证 | 第75-77页 |
| 5.1.2 遗传算法求解缓存替换问题的实验研究 | 第77-80页 |
| 5.2 SCADA系统的运行实验 | 第80-87页 |
| 5.2.1 数据采集实验 | 第80-81页 |
| 5.2.2 客户端运行试验 | 第81-85页 |
| 5.2.3 系统稳定性试验 | 第85-87页 |
| 5.3 本章小结 | 第87-88页 |
| 第6章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 总结 | 第88页 |
| 6.2 展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第94页 |
