基于等离子体汤川势模型的无线传感器网络节点混合部署优化
| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 无线传感器网络节点动态部署的介绍 | 第16-27页 |
| 2.1 无线传感器网络 | 第16-19页 |
| 2.1.1 无线传感器网络的概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 无线传感器网络的特点 | 第17-18页 |
| 2.1.3 无线传感器网络的应用 | 第18-19页 |
| 2.2 无线传感器网络的覆盖 | 第19-21页 |
| 2.2.1 无线传感器网络覆盖类型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 最佳覆盖模型 | 第20-21页 |
| 2.3 虚拟力算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 虚拟力算法描述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 虚拟力算法特点 | 第23页 |
| 2.4 性能指标 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于等离子体汤川势模型的虚拟力算法优化 | 第27-45页 |
| 3.1 尘埃等离子体 | 第27-29页 |
| 3.1.1 汤川势 | 第27-28页 |
| 3.1.2 尘埃晶格与网络拓扑 | 第28-29页 |
| 3.2 Delaunay三角剖分 | 第29-30页 |
| 3.3 性能指标优化 | 第30-32页 |
| 3.4 算法原理及实现 | 第32-36页 |
| 3.4.1 虚拟力模型 | 第32-33页 |
| 3.4.2 蛙跳积分方程 | 第33-36页 |
| 3.4.3 计算规模优化 | 第36页 |
| 3.4.4 算法实现 | 第36页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第36-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于虚拟力算法的混合优化动态部署策略 | 第45-59页 |
| 4.1 对不同虚拟力算法分析 | 第45-50页 |
| 4.1.1 VFA_LJ算法模型 | 第45-47页 |
| 4.1.2 VFA_LJ算法运动过程分析 | 第47页 |
| 4.1.3 理论分析 | 第47-48页 |
| 4.1.4 仿真结果分析 | 第48-50页 |
| 4.2 前期准备工作 | 第50-53页 |
| 4.2.1 数据储存格式 | 第50-51页 |
| 4.2.2 算法的参数选择 | 第51-52页 |
| 4.2.3 算法数据文件的转换 | 第52-53页 |
| 4.3 策略实现 | 第53页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 总结与展望 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69页 |
