首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--计算机仿真论文

一种基于虚拟现实的应急指挥系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 课题来源与研究意义第16-17页
        1.1.1 课题来源第16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状与进展第17-18页
    1.3 论文的主要工作第18页
    1.4 论文章节安排第18-20页
第二章 系统的需求与相关技术研究第20-30页
    2.1 需求分析第20-22页
        2.1.1 系统的功能需求第20-21页
        2.1.2 系统的性能需求第21-22页
    2.2 基于OpenGL和SDL的场景建模语言第22-26页
        2.2.1 OpenGL的渲染流程第22-24页
        2.2.2 SDL的渲染流程第24-26页
    2.3 虚拟现实技术第26-29页
        2.3.1 虚拟现实的构成第26-27页
        2.3.2 虚拟现实的特征第27-28页
        2.3.3 虚拟现实的应用第28页
        2.3.4 基于虚拟现实技术的应急指挥第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第三章 系统设计第30-48页
    3.1 总体功能设计第30-31页
    3.2 虚拟场景子系统的设计第31-35页
        3.2.1 天空盒模型的设计第31-32页
        3.2.2 建筑模型的设计第32-33页
        3.2.3 模拟火灾模型的设计第33-34页
        3.2.4 立体显示模块的设计第34-35页
    3.3 应急指挥子系统的设计第35-37页
        3.3.1 无人机模型的设计第36-37页
        3.3.2 无人车模型的设计第37页
    3.4 交互控制子系统的设计第37-41页
        3.4.1 无人机与无人车的视角变换的设计第38-39页
        3.4.2 应急指挥模型的操作的设计第39-40页
        3.4.3 全景端场景角度变换的设计第40-41页
    3.5 同步通信子系统的设计第41-43页
        3.5.1 数据传输格式的设计第41-42页
        3.5.2 通信过程的设计第42-43页
        3.5.3 断线重连的设计第43页
    3.6 碰撞检测子系统的设计第43-46页
        3.6.1 无人机模型碰撞检测的设计第44-45页
        3.6.2 无人车模型碰撞检测的设计第45-46页
    3.7 本章小结第46-48页
第四章 系统实现第48-56页
    4.1 场景显示第48-50页
        4.1.1 天空盒的实现第48页
        4.1.2 城市建筑及事发仓库的实现第48-49页
        4.1.3 模拟火灾的实现第49-50页
        4.1.4 立体显示与头部追踪第50页
    4.2 应急指挥模型的实现第50-52页
        4.2.1 无人机模型的实现第50-52页
        4.2.2 无人车模型的实现第52页
    4.3 交互控制的实现第52-54页
        4.3.1 应急指挥的操作实现第52-53页
        4.3.2 视角切换的实现第53-54页
    4.4 双端同步通信的实现第54页
    4.5 碰撞检测的实现第54-55页
    4.6 本章小结第55-56页
第五章 系统测试与分析第56-70页
    5.1 实验环境第56页
    5.2 系统功能测试第56-65页
        5.2.1 虚拟场景的测试第57-58页
        5.2.2 应急指挥模型的测试第58-59页
        5.2.3 交互控制的测试第59-62页
        5.2.4 同步通信的测试第62-63页
        5.2.5 碰撞检测的测试第63-65页
    5.3 系统性能测试第65-67页
        5.3.1 帧率测试第65-66页
        5.3.2 传输延时测试第66-67页
    5.4 实验结果分析第67-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 工作总结第70页
    6.2 工作展望第70-72页
参考文献第72-74页
致谢第74-76页
作者简介第76-77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:基于URL的Web攻击异常检测方法
下一篇:基于深度学习与空间视觉词袋的场景分类方法