| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 主要研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究的技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第14-15页 |
| 2 理论基础及文献综述 | 第15-21页 |
| 2.1 关于虚拟商圈的理论基础及研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 虚拟商圈的内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 虚拟商圈与现实商圈的区别 | 第15-16页 |
| 2.1.3 虚拟商圈的模式分类 | 第16-17页 |
| 2.1.4 B2C模式虚拟商圈 | 第17页 |
| 2.2 关于虚拟商圈评价因素的研究 | 第17-19页 |
| 2.3 关于评价方法及模型的研究 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 品牌服装入驻B2C虚拟商圈的评价指标体系的构建 | 第21-37页 |
| 3.1 指标体系的评价原则 | 第21页 |
| 3.2 B2C虚拟商圈评价指标的初始集合 | 第21-23页 |
| 3.2.1 评价指标的研究综述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 构建初始指标集 | 第23页 |
| 3.3 修正指标的调研方案设计 | 第23-25页 |
| 3.3.1 主要研究方法 | 第23页 |
| 3.3.2 调研对象的选取 | 第23-24页 |
| 3.3.3 主要调研内容 | 第24-25页 |
| 3.4 预调查及最终量表形成 | 第25-28页 |
| 3.4.1 预调研实施与结果分析 | 第25页 |
| 3.4.2 正式量表的问项设计 | 第25-28页 |
| 3.5 结果讨论与分析 | 第28-36页 |
| 3.5.1 调查基本情况分析 | 第28-30页 |
| 3.5.2 基于网站品牌运营期望的B2C虚拟商圈评价分析 | 第30-32页 |
| 3.5.3 基于消费者满意度的B2C虚拟商圈评价分析 | 第32-34页 |
| 3.5.4 品牌服装入驻B2C虚拟商圈评价指标体系的构建 | 第34-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于AHP层次分析法的评价指标权重的确定 | 第37-43页 |
| 4.1 指标权重的确定方法 | 第37-39页 |
| 4.2 指标体系权重计算与结果分析 | 第39-42页 |
| 4.2.1 确定打分专家方案 | 第39页 |
| 4.2.2 判断矩阵赋值 | 第39-40页 |
| 4.2.3 判断矩阵权重计算及结果分析 | 第40-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 案例实证运用研究 | 第43-55页 |
| 5.1 案例调研 | 第43-45页 |
| 5.1.1 选取样本 | 第43页 |
| 5.1.2 调研方案设计 | 第43-44页 |
| 5.1.3 数据处理 | 第44-45页 |
| 5.2 样本的人口统计分析 | 第45-47页 |
| 5.2.1 样本的人口特征统计分析 | 第45-46页 |
| 5.2.2 样本的网络购物行为统计分析 | 第46-47页 |
| 5.3 基于模糊综合评价法对案例网站进行综合评价 | 第47-53页 |
| 5.3.1 天猫商城的模糊综合评价 | 第47-50页 |
| 5.3.2 京东商城的模糊综合评价 | 第50-53页 |
| 5.4 结果分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论及建议 | 第55-59页 |
| 6.1 研究结论总结 | 第55-56页 |
| 6.2 研究建议 | 第56页 |
| 6.3 研究不足和展望 | 第56-59页 |
| 6.3.1 研究不足 | 第56-57页 |
| 6.3.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录A | 第63-65页 |
| 附录B | 第65-67页 |
| 附录C | 第67-69页 |
| 附录D | 第69-71页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
