决策树分类算法的并行化研究及其应用

中文摘要	第1-7页
Abstract	第7-9页
1 绪论	第9-15页
·研究背景及研究意义	第9-11页
·研究背景	第9-10页
·研究意义	第10-11页
·国内外研究现状	第11-13页
·研究内容及论文结构	第13-15页
2 数据挖掘和并行程序设计技术概述	第15-30页
·数据挖掘技术	第15-17页
·数据挖掘的起源	第15-16页
·数据挖掘的过程	第16-17页
·数据挖掘中的分类技术	第17-18页
·决策树技术介绍	第18-25页
·几种典型的决策树的分类算法	第20-23页
·决策树典型分类算法的比较	第23页
·决策树技术面临的挑战和目前发展方向	第23-25页
·并行程序设计技术	第25-30页
·并行计算机的介绍	第25-26页
·并行算法	第26-27页
·MPI 概述	第27-30页
3 决策树并行算法的实现	第30-41页
·并行环境的安装及设置	第30-32页
·系统环境配置	第32-33页
·决策树分类算法的并行化	第33-41页
·并行性分析	第33-34页
·决策树构建的并行性方案	第34-35页
·决策树并行算法的实现	第35-41页
4 性能分析	第41-48页
·并行程序的评估	第41-43页
·实验与分析	第43-48页
5 决策树分类算法在学生成绩中的应用	第48-53页
6 结论	第53-55页
·结论	第53页
·进一步的工作	第53-55页
参考文献	第55-58页
附录	第58-61页
致谢	第61-62页
在学期间发表的研究成果	第62页