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Vague聚类算法及其应用研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
1 绪论第9-17页
   ·论文的选题背景及意义第9-10页
   ·国内外的研究现状和发展第10-14页
     ·Vague 集理论的研究现状第10-12页
     ·聚类算法的研究发展第12-14页
   ·论文的主要工作第14-15页
   ·本文的结构安排第15-17页
2 Fuzzy 集和 Vague 集基本知识理论第17-26页
   ·Fuzzy 集理论概述第17-18页
   ·Vague 集的基本概念第18-21页
   ·Vague 集的性质第21-22页
   ·Vague 集的运算规则第22-23页
   ·Vague 矩阵第23-24页
   ·本章小结第24-26页
3 Vague 集向 Fuzzy 集转化的方法第26-35页
   ·引言第26页
   ·Vague 集向 Fuzzy 集转化的一般方法第26-30页
     ·均值法第27页
     ·比例法第27-28页
     ·其他几种一般方法第28-30页
   ·Vague 集向 Fuzzy 集转化的优化方法第30-33页
     ·Vague 集与平面点的对应关系第30-31页
     ·转化方法的几何意义第31-33页
   ·实例分析第33页
   ·小结第33-35页
4 基于 Vague 熵的 Vague 集相似度量第35-48页
   ·引言第35页
   ·基础知识第35-37页
   ·优化的 Vague 熵定义及计算公式第37-42页
   ·现有几种 Vague 熵的比较第42-43页
   ·基于 Vague 熵的相似度量第43-47页
   ·小结第47-48页
5 Vague 聚类分析及其应用第48-55页
   ·引言第48-49页
   ·Vague 相似关系及 Vague 相似矩阵第49页
   ·基于 Vague 熵的 Vague 集聚类分析第49-51页
     ·Vague 相似矩阵的构造第50-51页
     ·布尔相似矩阵的构造第51页
   ·在模糊信息处理中的应用第51-54页
   ·本章结论第54-55页
6 结论和展望第55-57页
   ·总结第55页
   ·展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
在学期间发表的研究成果第61页

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