利用运动掩码与前景边缘拟合的数字视频修复方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 数字图像与视频修复的数学描述 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 图像修复研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 视频修复研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容及结构 | 第13-15页 |
| 第2章 数字视频修复理论概述 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 经典图像修复算法简介 | 第15-18页 |
| 2.2.1 Criminisi修复算法 | 第15-17页 |
| 2.2.2 基于稀疏表示的图像修复算法 | 第17-18页 |
| 2.3 前景分割的实现 | 第18-23页 |
| 2.3.1 帧间差分法 | 第19页 |
| 2.3.2 背景减除法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 光流法 | 第20-21页 |
| 2.3.4 交互式前景提取 | 第21-23页 |
| 2.4 视频修复的两种典型算法 | 第23-26页 |
| 2.4.1 基于前景运动掩码的修复算法 | 第23-25页 |
| 2.4.2 一致性修复算法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小节 | 第26-27页 |
| 第3章 基于前后运动状态匹配的快速视频修复算法 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 算法预处理 | 第27-30页 |
| 3.2.1 前景的快速分割 | 第27-29页 |
| 3.2.2 最佳运动状态匹配帧的获取 | 第29-30页 |
| 3.3 破损帧的修复实现 | 第30-35页 |
| 3.3.1 背景全景图像的修复和建立 | 第30-32页 |
| 3.3.2 前景的修复 | 第32-35页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 破损视频的修复 | 第35-38页 |
| 3.4.2 遮挡物体的去除 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小节 | 第41-42页 |
| 第4章 基于前景边缘轮廓拟合约束的视频修复算法 | 第42-60页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 前景分割与边缘轮廓提取 | 第42-46页 |
| 4.3 破损帧的修复原理与实现 | 第46-53页 |
| 4.3.1 破损边缘的拟合修复 | 第47-50页 |
| 4.3.2 根据边缘约束修复图像 | 第50-53页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第53-59页 |
| 4.4.1 破损视频修复比较 | 第53-56页 |
| 4.4.2 连续破损修复与遮挡物体去除 | 第56-59页 |
| 4.5 本章小节 | 第59-60页 |
| 第5章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
