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交互式角色动作的自动化合成研究与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·课题来源第12页
   ·课题背景第12-13页
   ·研究意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文的研究工作与创新第15-18页
     ·研究目标第15-16页
     ·研究内容第16-18页
     ·创新特色第18页
   ·论文结构第18-20页
第二章 基于动力学的角色运动控制研究第20-35页
   ·动力学第20-21页
     ·单物体运动第20页
     ·连接体运动第20-21页
   ·运动方程第21-22页
     ·牛顿-欧拉第21-22页
     ·欧拉-拉格朗日第22页
   ·运动控制方法第22-27页
     ·轨迹优化第22-23页
     ·混合控制第23-24页
     ·运动控制器第24-27页
       ·人工设计控制器第25-26页
       ·自动化生成控制器第26-27页
   ·平衡控制第27-33页
     ·平衡指标第27-30页
       ·地面反力与压力中心第27-28页
       ·零力矩点第28-30页
       ·足部翻转指示器第30页
       ·动量控制第30页
     ·平衡控制策略第30-33页
       ·姿态控制策略第31-32页
       ·站立平衡控制第32页
       ·跨步平衡控制第32-33页
       ·移动平衡控制第33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 动态角色动画合成系统设计第35-53页
   ·系统概述第35-38页
     ·动态角色动画合成系统Anima第35-36页
     ·角色动画合成编辑器Anima Studio第36-37页
     ·相关系统介绍第37-38页
   ·系统设计第38-44页
     ·系统框架设计第39-41页
     ·系统流程第41-44页
       ·动态角色动画系统流程第41-42页
       ·Anima Studio 制作流水线第42-44页
   ·系统插件原型设计第44-49页
     ·模拟器第45-46页
     ·致动器第46-47页
     ·物体对象第47-48页
     ·修饰对象第48页
     ·几何体对象第48-49页
   ·动作控制器第49-50页
   ·系统实现第50-51页
   ·本课题在系统中的位置第51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 基于动力学的角色运动模拟第53-66页
   ·角色动力学建模第53-55页
     ·骨骼模型第53-54页
     ·运动表示第54页
     ·碰撞模型第54-55页
   ·角色肌力模拟第55-58页
     ·比例微分控制第56-57页
     ·临界阻尼第57页
     ·陀螺效应补偿第57-58页
   ·运动传感器第58页
   ·角色运动模拟第58-65页
     ·受力处理第58-61页
       ·功能描述第58-59页
       ·运作流程第59-61页
     ·碰撞处理第61-65页
       ·功能描述第61页
       ·运作流程第61-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 角色平衡控制算法设计第66-78页
   ·方法概述第66-67页
   ·平衡控制策略第67-70页
     ·有限状态机第67-68页
     ·躯干与摆腿控制第68-69页
     ·平衡反馈第69-70页
   ·平衡控制器实现第70-72页
   ·反馈错误学习第72-74页
   ·结果分析与讨论第74-77页
     ·参数化第76页
     ·健壮性第76-77页
     ·反馈学习第77页
     ·平衡反馈参数调节第77页
   ·本章小结第77-78页
第六章 交互式角色动作的自动化合成第78-90页
   ·基于数据驱动的角色运动第78-83页
     ·关键帧动画第78-81页
     ·运动捕获与重定向第81-83页
   ·基于姿态的控制器设计第83页
     ·姿态的编辑第83页
     ·姿态的驱动第83页
   ·基于运动捕获的控制器自动生成第83-84页
     ·运动数据过滤第83-84页
     ·轨迹追踪第84页
   ·模拟转换第84-85页
     ·从物理模拟到数据驱动的转换第85页
     ·从数据驱动到物理模拟的转换第85页
     ·从数据驱动到数据驱动的平滑过渡第85页
   ·非线性编辑第85-87页
   ·场景动画合成第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第七章 总结与展望第90-92页
   ·工作总结第90-91页
   ·未来展望第91-92页
致谢第92-93页
参考文献第93-100页
攻读硕士期间的科研成果第100-102页

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