基于视频的三维人脸动画驱动的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国际国内研究进展及现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 三维人脸动画技术概述 | 第13-23页 |
| ·三维人脸重构技术 | 第13-16页 |
| ·直接重构方法 | 第13-14页 |
| ·间接重构方法 | 第14-16页 |
| ·三维人脸动画技术 | 第16-19页 |
| ·基于几何的三维人脸动画 | 第17-19页 |
| ·基于图像的三维人脸动画 | 第19页 |
| ·三维人脸驱动技术 | 第19-22页 |
| ·语音驱动 | 第20页 |
| ·文本驱动 | 第20-21页 |
| ·视频驱动 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于视频的三维人脸动画驱动算法研究 | 第23-63页 |
| ·图像预处理 | 第23-25页 |
| ·人脸检测 | 第25-35页 |
| ·问题描述 | 第25-26页 |
| ·Viola Jones 人脸检测算法原理 | 第26-34页 |
| ·人脸检测算法实现 | 第34页 |
| ·实验结果 | 第34-35页 |
| ·人脸跟踪 | 第35-40页 |
| ·问题描述 | 第35页 |
| ·Meanshift 人脸跟踪算法 | 第35-38页 |
| ·改进的预测型Meanshift 人脸跟踪算法 | 第38-40页 |
| ·实验结果 | 第40页 |
| ·人脸特征点定位 | 第40-52页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·ASM 人脸特征点定位算法 | 第41-48页 |
| ·增强的ASM 人脸特征点定位算法 | 第48-51页 |
| ·实验结果 | 第51-52页 |
| ·基于视频的自适应ASM 优化策略 | 第52-59页 |
| ·问题描述 | 第52页 |
| ·利用前一帧信息 | 第52-54页 |
| ·多初始形状的ASM 搜索 | 第54-55页 |
| ·最优形状决策 | 第55页 |
| ·CUDA 并行ASM 算法 | 第55-58页 |
| ·实验结果 | 第58-59页 |
| ·特征数据信息转换 | 第59-61页 |
| ·问题描述 | 第59-60页 |
| ·二维点与三维点的对应 | 第60-61页 |
| ·眼睛睁闭信息转换 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-63页 |
| 第四章 肌肉向量表情动画引擎 | 第63-79页 |
| ·肌肉向量法介绍 | 第63-67页 |
| ·肌肉模型初始化 | 第67-72页 |
| ·肌肉向量表情动画引擎实现 | 第72-77页 |
| ·视频驱动实现 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 视频人脸动画驱动系统 | 第79-86页 |
| ·系统框架与流程 | 第79-82页 |
| ·实验结果与分析 | 第82-84页 |
| ·系统评价 | 第84-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 个人简介和攻读硕士期间的成果 | 第93-94页 |
