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云计算中虚拟机动态迁移机制研究及优化

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 引言第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文主要工作第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-13页
第2章 虚拟机动态迁移技术简介第13-30页
    2.1 虚拟化技术概述第13-16页
        2.1.1 虚拟化概念第13页
        2.1.2 Xen虚拟化技术第13-15页
        2.1.3 Xen内存虚拟化技术第15-16页
    2.2 虚拟机动态迁移管理框架第16-20页
        2.2.1 监视模块第17-18页
        2.2.2 迁移控制模块第18页
        2.2.3 预拷贝模块第18-19页
        2.2.4 唤醒模块第19-20页
    2.3 虚拟机动态迁移体系结构第20-26页
        2.3.1 虚拟机动态迁移机制第21-22页
        2.3.2 虚拟机动态迁移的流程第22-24页
        2.3.3 虚拟机动态迁移机制的性能指标第24-25页
        2.3.4 传统虚拟机动态迁移所存在的问题第25-26页
    2.4 动态迁移的优化及改进第26-28页
        2.4.1 基于赃页预测的内存迁移第26-27页
        2.4.2 基于次数序列的预拷贝算法第27-28页
        2.4.3 基于增量压缩的预拷贝算法第28页
        2.4.4 Pre-copy算法仍需解决的问题第28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 带宽动态分配算法第30-38页
    3.1 带宽对迁移性能的影响第30-31页
    3.2 当前Xen使用的带宽分配方式分析第31-33页
    3.3 迁移带宽分配的优化第33-37页
        3.3.1 带宽分配方式的不足第33页
        3.3.2 带宽动态分配原则第33-34页
        3.3.3 带宽动态分配的算法实现第34-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 自适应压缩内存算法第38-48页
    4.1 内存压缩对迁移性能的影响第38-39页
    4.2 常见的内存压缩算法分析第39-45页
        4.2.1 数据压缩的性能指标第39-40页
        4.2.2 熵编码第40-41页
        4.2.3 字典编码第41-44页
        4.2.4 游程编码第44-45页
    4.3 自适应内存压缩算法的设计与实现第45-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第5章 测试与结果分析第48-58页
    5.1 测试环境第48-49页
    5.2 测试方案与性能评价第49-56页
        5.2.1 低负载应用的迁移测试第49-52页
        5.2.2 负载波动应用的迁移测试第52-54页
        5.2.3 高负载应用的迁移测试第54-56页
    5.3 本章小结第56-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 研究工作总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第65页

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