基于手势识别的手部虚拟康复系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 面向手的虚拟康复技术的研究现状及存在问题 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 存在问题 | 第14页 |
| 1.3 康复手势识别的国内外现状 | 第14-17页 |
| 1.3.1 手势识别的应用现状 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3.3 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.4 主要挑战和难点 | 第17页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第2章 基于手势交互的便携式虚拟康复试验箱设计 | 第19-25页 |
| 2.1 虚拟康复系统设计及组成 | 第19-20页 |
| 2.1.1 系统的设计目标和原则 | 第19-20页 |
| 2.1.2 系统硬件结构设计及组成 | 第20页 |
| 2.2 虚拟康复系统硬件介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.1 高清摄像头 | 第20-21页 |
| 2.2.2 康复试验箱内部结构简介 | 第21-22页 |
| 2.3 系统软件开发平台 | 第22-23页 |
| 2.4 系统结构设计流程 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于虚拟试验箱的康复手势识别算法研究 | 第25-35页 |
| 3.1 建立康复手势数据库 | 第25页 |
| 3.2 静态康复手势识别算法的研究 | 第25-34页 |
| 3.2.1 手势图像预处理 | 第25-27页 |
| 3.2.2 获取手势图像的外部轮廓 | 第27-28页 |
| 3.2.3 提取轮廓的特征点 | 第28-30页 |
| 3.2.4 匹配算法 | 第30-31页 |
| 3.2.5 康复手势识别 | 第31-33页 |
| 3.2.6 算法的验证和对比 | 第33-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 康复手势的动态手势识别算法研究 | 第35-48页 |
| 4.1 压缩感知跟踪算法简介 | 第35-39页 |
| 4.1.1 压缩感知的概念和应用领域 | 第35-36页 |
| 4.1.2 实时压缩跟踪算法 | 第36-39页 |
| 4.2 康复动作识别算法的研究 | 第39-47页 |
| 4.2.1 康复手势的动态识别算法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 手部重心的运动轨迹 | 第40-42页 |
| 4.2.3 手部运动轨迹的预处理 | 第42-45页 |
| 4.2.4 手部康复动作识别 | 第45-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于手势识别的康复试验箱的实现 | 第48-54页 |
| 5.1 实验仿真平台 | 第48页 |
| 5.2 基于高清摄像头的Flash游戏控制策略 | 第48-51页 |
| 5.2.1 摄像头的读取和显示 | 第48-49页 |
| 5.2.2 Flash游戏的播放和控制 | 第49-50页 |
| 5.2.3 康复手势识别流程 | 第50-51页 |
| 5.3 康复手势识别界面设计 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
