标签零模型及子图分布算法应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第16-26页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 相关定义 | 第16-21页 |
| 2.2.1 图的基本定义 | 第16-18页 |
| 2.2.2 子图计数标准 | 第18-20页 |
| 2.2.3 其它相关定义 | 第20-21页 |
| 2.3 分布式框架Spark | 第21-22页 |
| 2.4 相关算法比较与分析 | 第22-25页 |
| 2.4.1 PGD算法 | 第22-24页 |
| 2.4.2 GRAMI算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 标签子图分布模型 | 第26-40页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 Graphlet模型及其改进模型存在问题 | 第26-27页 |
| 3.2.1 Graphlet模型 | 第26页 |
| 3.2.2 改进后的Graphlet模型 | 第26-27页 |
| 3.3 零模型 | 第27-29页 |
| 3.4 标签零模型 | 第29-33页 |
| 3.5 标签子图分布相关问题 | 第33-34页 |
| 3.6 信息提取比例 | 第34-35页 |
| 3.7 可信度计算方法 | 第35-38页 |
| 3.8 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 标签子图分布算法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 直接计算标签子图分布问题分析 | 第40-41页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第40-41页 |
| 4.2.2 问题分析 | 第41页 |
| 4.3 基于图不变量的索引 | 第41-47页 |
| 4.3.1 图不变量 | 第41-42页 |
| 4.3.2 标签图似然函数 | 第42-44页 |
| 4.3.3 图顶点度映射函数 | 第44-45页 |
| 4.3.4 标签图索引算法BGLI | 第45-47页 |
| 4.4 标签子图分布算法ESGS | 第47-50页 |
| 4.4.1 ESGS算法的map过程 | 第47-48页 |
| 4.4.2 ESGS算法的reduce过程 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第52-60页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 ESGS算法的实现与分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第52页 |
| 5.2.2 数据集 | 第52页 |
| 5.2.3 卡方检验实验及结果分析 | 第52-53页 |
| 5.2.4 信息提取比实验及结果分析 | 第53-56页 |
| 5.3 ESGS算法应用于图分类的实验与分析 | 第56-58页 |
| 5.3.1 实验设置 | 第56页 |
| 5.3.2 数据集 | 第56页 |
| 5.3.3 实验及结果分析 | 第56-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
