基于视频技术的交通车辆检测
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外智能交通发展现状 | 第9-11页 |
| 1.3 视频检测技术 | 第11-14页 |
| 1.4 本文的主要工作及安排 | 第14-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 车辆目标图像处理方法 | 第17-31页 |
| 2.1 数字图像相关概念 | 第17-18页 |
| 2.1.1 数字图像 | 第17页 |
| 2.1.2 视频 | 第17页 |
| 2.1.3 数字图像结构 | 第17-18页 |
| 2.2 图像数字化 | 第18-20页 |
| 2.2.1 采样 | 第19页 |
| 2.2.2 量化 | 第19-20页 |
| 2.3 序列图像处理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 图像去噪 | 第20-22页 |
| 2.3.2 图像增强 | 第22-23页 |
| 2.4 车辆信息的采集 | 第23-28页 |
| 2.5 车辆运动目标的检测方法 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 自适应的背景更新算法 | 第31-41页 |
| 3.1 背景差法 | 第31-32页 |
| 3.2 背景提取 | 第32-37页 |
| 3.2.1 背景提取概述 | 第32-35页 |
| 3.2.2 背景模型的生成 | 第35-37页 |
| 3.3 背景更新 | 第37-38页 |
| 3.4 背景差法检测车辆 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 虚拟线圈组的车辆检测算法 | 第41-48页 |
| 4.1 虚拟线圈概述 | 第41-42页 |
| 4.2 虚拟线圈组原理 | 第42页 |
| 4.3 虚拟线圈图像背景建立与更新 | 第42-43页 |
| 4.4 虚拟线圈图像设置 | 第43-47页 |
| 4.4.1 虚拟线圈设计 | 第43-44页 |
| 4.4.2 虚拟线圈组设计 | 第44-45页 |
| 4.4.3 虚拟线圈块匹配 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 公路机动车超速抓拍系统设计 | 第48-52页 |
| 5.1 系统设计要求 | 第48-49页 |
| 5.2 系统模块设计 | 第49-50页 |
| 5.3 系统工作流程 | 第50-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
