| 摘要 | 第7-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 本课题的研究内容 | 第13页 |
| 1.3 基于小波变换的图像降噪发展与现状 | 第13-14页 |
| 1.4 图像增强的发展与现状 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的主要工作和论文结构安排 | 第15-17页 |
| 第2章 计算机断层成像 | 第17-25页 |
| 2.1 计算机断层成像的发展 | 第17-18页 |
| 2.2 CT的成像基本原理与设备 | 第18-21页 |
| 2.2.1 CT成像基本原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 CT设备 | 第19-21页 |
| 2.3 CT图像和CT值 | 第21-22页 |
| 2.4 CT图像的采集方式和检查技术 | 第22-24页 |
| 2.4.1 采集方式 | 第22-23页 |
| 2.4.2 检查技术 | 第23-24页 |
| 2.5 CT分析与诊断 | 第24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于小波的图像去噪和增强的理论基础 | 第25-42页 |
| 3.1 小波变换 | 第25-38页 |
| 3.1.1 小波变换发展概述 | 第25-26页 |
| 3.1.2 经典傅里叶变换 | 第26-27页 |
| 3.1.3 加窗Fourier变换 | 第27-28页 |
| 3.1.4 连续小波变换 | 第28-30页 |
| 3.1.5 离散小波变换 | 第30-31页 |
| 3.1.6 二进制小波变换 | 第31页 |
| 3.1.7 多分辨率分析与mallat算法 | 第31-38页 |
| 3.2 小波包分析 | 第38-42页 |
| 3.2.1 小波包的定义 | 第38-40页 |
| 3.2.2 小波包的分解算法 | 第40-42页 |
| 第4章 小波、小波包去噪算法 | 第42-57页 |
| 4.1 小波去噪原理 | 第42-44页 |
| 4.2 小波去噪方法 | 第44-50页 |
| 4.2.1 小波萎缩法 | 第44-49页 |
| 4.2.2 投影方法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 相关方法 | 第50页 |
| 4.3 小波包去噪原理 | 第50-51页 |
| 4.4 去噪图像的评价指标 | 第51-52页 |
| 4.5 小波与小波包图像去噪算法 | 第52-54页 |
| 4.5.1 利用小波对CT医学图像去噪算法 | 第52-53页 |
| 4.5.2 利用小波包对CT医学图像去噪算法 | 第53-54页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第54-57页 |
| 第5章 基于小波分析的医学CT图像增强研究 | 第57-64页 |
| 5.1 传统的直方图均衡图象增强方法 | 第58-59页 |
| 5.2 基于小波变换的图像增强的原理 | 第59-60页 |
| 5.3 基于小波变换的CT图像子图像带增强 | 第60-64页 |
| 5.3.1 基于小波变换的CT图像子图像带增强算法 | 第60-61页 |
| 5.3.2 小波基的选取 | 第61页 |
| 5.3.3 图像增强评价指标 | 第61-62页 |
| 5.3.4 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-65页 |
| 6.1 本文小结 | 第64页 |
| 6.2 未来展望 | 第64-65页 |
| 附录: 程序代码 | 第65-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第87-88页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第88页 |