| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1. 概述 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 交通网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 路径搜索研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 交通流分配研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文内容及结构 | 第15-18页 |
| 2. 基础理论与方法 | 第18-28页 |
| 2.1 超网络 | 第18-19页 |
| 2.2 最短路径搜索法 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Dijkstra算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Floyd算法 | 第20-21页 |
| 2.3 有效路径搜索法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 K条最短路径算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 图的遍历算法 | 第22页 |
| 2.4 路径选择模型 | 第22-24页 |
| 2.4.1 路径选择概率 | 第22-23页 |
| 2.4.2 Logit模型 | 第23-24页 |
| 2.5 交通流分配模型 | 第24-26页 |
| 2.5.1 用户平衡模型与算法 | 第24-25页 |
| 2.5.2 用户随机平衡模型与算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-28页 |
| 3. 多模式超级网络构建 | 第28-38页 |
| 3.1 多模式交通特征分析 | 第28-30页 |
| 3.1.1 不同交通方式的出行特点 | 第28-29页 |
| 3.1.2 多方式出行模式 | 第29-30页 |
| 3.2 多模式超网络的构建 | 第30-37页 |
| 3.2.1 多模式超网络构成要素 | 第30-31页 |
| 3.2.2 网络结构的构建 | 第31-36页 |
| 3.2.3 多模式超网络描述 | 第36-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-38页 |
| 4. 考虑路径约束的路径搜索算法 | 第38-46页 |
| 4.1 有效路径定义 | 第38-39页 |
| 4.1.1 可行路径定义 | 第38-39页 |
| 4.1.2 有效路径定义 | 第39页 |
| 4.2 路径筛选算法 | 第39-42页 |
| 4.3 最短路径搜索算法 | 第42-44页 |
| 4.4 有效路径搜索算法 | 第44-45页 |
| 4.4.1 扩展网络有效路径搜索算法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 基于图的遍历法的有效路径搜索算法 | 第45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 5. 考虑路径约束的城市多模式UE交通流分配模型与算法 | 第46-64页 |
| 5.1 路段广义费用 | 第46-52页 |
| 5.1.1 行驶弧费用 | 第47-51页 |
| 5.1.2 换乘弧费用 | 第51-52页 |
| 5.1.3 上/下网弧费用 | 第52页 |
| 5.2 基于UE的多模式交通流分配模型 | 第52-54页 |
| 5.3 算例分析 | 第54-62页 |
| 5.3.1 网络分析 | 第54-57页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 6. 考虑路径约束的多模式SUE交通流分配模型与算法 | 第64-74页 |
| 6.1 基于Logit的随机用户配流模型 | 第64-65页 |
| 6.2 求解算法 | 第65-66页 |
| 6.3 算例分析 | 第66-73页 |
| 6.3.1 结果分析 | 第66-69页 |
| 6.3.2 参数分析 | 第69-73页 |
| 6.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 7. 结论与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 研究结论 | 第74-75页 |
| 7.2 研究展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者简历 | 第80-84页 |
| 学位论文数据集 | 第84页 |