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基于小波与Contourlet变换的图像去噪方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 小波理论的发展综述第11-13页
        1.2.2 超小波理论的发展综述第13-15页
    1.3 本课题研究的主要内容第15-17页
第2章 超小波理论分析第17-25页
    2.1 小波变换第17-18页
    2.2 脊波(Ridgelet)变换第18-19页
    2.3 曲线波(Curvelet)理论第19-21页
    2.4 轮廓波(Contourlet)变换第21-24页
        2.4.1 拉普拉斯金字塔分解第21-22页
        2.4.2 方向滤波器组第22-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 基于小波、Contourlet变换的图像去噪方法第25-44页
    3.1 基于小波变换图像去噪方法第25-33页
        3.1.1 小波阈值图像去噪方法及仿真第25-29页
        3.1.2 小波-Contourlet变换图像去噪方法及仿真第29-33页
    3.2 基于Contourlet变换的图像去噪方法第33-39页
        3.2.1 Contourlet硬阈值去噪方法及仿真第33-36页
        3.2.2 多参数收缩函数-Contourlet变换去噪方法及仿真第36-39页
    3.3 基于循环平移的图像去噪方法第39-43页
        3.3.1 循环平移第39-40页
        3.3.2 Contourlet-循环平移去噪方法及仿真第40-41页
        3.3.3 小波-Contourlet-循环平移去噪方法及仿真第41-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 图像质量评价及去噪方法比较第44-53页
    4.1 图像去噪效果的评价分析第44-45页
    4.2 图像去噪方法比较第45-52页
        4.2.1 基于小波、Contourlet变换的图像去噪方法比较第45-48页
        4.2.2 改进算法去噪效果分析第48-52页
    4.3 本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第58-59页
致谢第59页

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