| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第10-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 2 人头目标检测技术 | 第15-31页 |
| 2.1 分类器的离线训练 | 第15-19页 |
| 2.2 运动边缘提取 | 第19-24页 |
| 2.3 结合运动边缘的目标检测 | 第24-26页 |
| 2.4 空间约束去除虚假目标 | 第26-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 人头目标跟踪技术 | 第31-44页 |
| 3.1 颜色约束下的 MEAN SHIFT 跟踪算法 | 第31-37页 |
| 3.2 目标检测和目标跟踪的融合 | 第37-39页 |
| 3.3 时间约束去除虚假目标 | 第39-40页 |
| 3.4 目标行为分析 | 第40-41页 |
| 3.5 整体算法流程图 | 第41-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 实验结果与分析 | 第44-52页 |
| 4.1 算法测试 | 第44-51页 |
| 4.2 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-55页 |
| 5.1 全文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录1 攻读学位期间取得的成果 | 第60页 |