| 第一章 前 言 | 第8-17页 |
| 1.1 论文研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究的主要内容概述 | 第9页 |
| 1.3 国内外文献综述 | 第9-17页 |
| 1.3.1 状态监控与故障诊断研究 | 第9-11页 |
| 1.3.2 混杂系统研究 | 第11-13页 |
| 1.3.3 Petri 网研究概况及应用 | 第13-17页 |
| 第二章 几种扩展类型Petri网 | 第17-29页 |
| 2.1 引 言 | 第17页 |
| 2.2 Petri网的描述及定义 | 第17-19页 |
| 2.3 Petri网基本性质 | 第19-21页 |
| 2.4 扩展的Petri网类型 | 第21-29页 |
| 2.4.1 赋时Petri网(Timed Petri Net) | 第21-24页 |
| 2.4.2 模糊推理Petri网(Fuzzy Reasoning Petri Net FRPN) | 第24-26页 |
| 2.4.3 混合Petri网(Hybrid Petri Net) | 第26-29页 |
| 第三章 基于Matlab 的Petri网仿真 | 第29-38页 |
| 3.1 引 言 | 第29页 |
| 3.2 Petri网的MATLAB仿真方法 | 第29-38页 |
| 3.2.1 Stateflow建立离散事件Petri网模型 | 第30-32页 |
| 3.2.2 Stateflow建立赋时Petri网模型 | 第32-34页 |
| 3.2.3 Stateflow建立模糊Petri网模型 | 第34-38页 |
| 第四章 工业混杂系统开车过程监控 | 第38-52页 |
| 4.1 引 言 | 第38-39页 |
| 4.2 DMF回收开车过程 | 第39-41页 |
| 4.2.1 工艺流程 | 第39-40页 |
| 4.2.2 开车步骤 | 第40-41页 |
| 4.3 混杂系统递阶控制模型 | 第41-42页 |
| 4.4 DMF溶剂回收开车过程PN模型的建模及仿真研究 | 第42-52页 |
| 4.4.1 递阶Petri网模型结构 | 第42-43页 |
| 4.4.2 DMF开车赋时PN模型的仿真验证及性质分析 | 第43-52页 |
| 4.4.2.1 仿真验证 | 第44-51页 |
| 4.4.2.2 可达图及性质分析 | 第51-52页 |
| 第五章 工业混杂系统运行过程监控与诊断 | 第52-69页 |
| 5.1 引 言 | 第52页 |
| 5.2 基于模糊Petri网的故障诊断 | 第52-56页 |
| 5.3 混杂系统的监控与诊断系统 | 第56-57页 |
| 5.4 实例分析 | 第57-69页 |
| 5.4.1 基于混合Petri网的DMF回收蒸发罐系统信息模型 | 第57-61页 |
| 5.4.2 DMF回收蒸发罐的FPN异常状态传播与诊断模型 | 第61-64页 |
| 5.4.3 DMF回收蒸发罐的PN决策模型 | 第64页 |
| 5.4.4 DMF回收蒸发罐监控与诊断的仿真 | 第64-69页 |
| 第六章 结论与体会 | 第69-71页 |
| 致 谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 已发表(录用)的论文 | 第76页 |
