| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的基本概念和相关术语 | 第12-17页 |
| 1.2.1 认知神经科学 | 第13页 |
| 1.2.2 决策神经科学与神经营销学 | 第13-15页 |
| 1.2.3 事件相关电位以及分析方法 | 第15-16页 |
| 1.2.4 品牌与品牌延伸 | 第16-17页 |
| 1.2.5 品牌熟悉度 | 第17页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第17-19页 |
| 1.4 本研究的创新之处 | 第19-20页 |
| 1.5 研究方法和技术路径 | 第20-21页 |
| 1.6 论文框架与论文结构 | 第21-23页 |
| 2 相关理论与文献综述 | 第23-39页 |
| 2.1 品牌延伸的传统研究 | 第23-25页 |
| 2.2 品牌延伸评估理论 | 第25-32页 |
| 2.2.1 品牌延伸感知质量 | 第25-26页 |
| 2.2.2 品牌延伸契合性 | 第26-28页 |
| 2.2.3 品牌延伸相似性 | 第28-30页 |
| 2.2.4 品牌延伸评估模型 | 第30-32页 |
| 2.3 品牌延伸的认知神经科学研究 | 第32-33页 |
| 2.4 熟悉度对于品牌延伸的影响 | 第33-34页 |
| 2.5 相关ERP成分研究 | 第34-37页 |
| 2.5.1 N400成分研究 | 第34-36页 |
| 2.5.2 LPP成分研究 | 第36-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-39页 |
| 3 研究理论框架与假设 | 第39-47页 |
| 3.1 研究的理论框架 | 第39-42页 |
| 3.2 相关问题研究假设 | 第42-45页 |
| 3.2.1 契合性判断与N400 | 第42-43页 |
| 3.2.2 熟悉度与N400 | 第43页 |
| 3.2.3 延伸类别和熟悉度因素的交互效应与N400 | 第43-44页 |
| 3.2.4 N400与接受率相关性假设 | 第44页 |
| 3.2.5 熟悉度与LPP | 第44-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 脑电实验过程以及数据结果 | 第47-79页 |
| 4.1 实验目的 | 第47页 |
| 4.2 实验方法 | 第47-51页 |
| 4.2.1 实验被试 | 第47页 |
| 4.2.2 实验材料 | 第47-48页 |
| 4.2.3 实验前测 | 第48-49页 |
| 4.2.4 实验程序 | 第49-50页 |
| 4.2.5 实验后测 | 第50页 |
| 4.2.6 脑电数据记录 | 第50页 |
| 4.2.7 脑电数据分析 | 第50-51页 |
| 4.3 行为数据数据分析 | 第51-56页 |
| 4.3.1 接受率数据分析 | 第51-54页 |
| 4.3.2 反应时数据分析 | 第54-56页 |
| 4.4 脑电数据分析 | 第56-71页 |
| 4.4.1 脑电数据的分析方法及步骤 | 第56-58页 |
| 4.4.2 脑电成分分析 | 第58-71页 |
| 4.5 结果讨论 | 第71-77页 |
| 4.5.1 反应时结果讨论 | 第72-73页 |
| 4.5.2 品牌延伸契合性 | 第73-75页 |
| 4.5.3 消费者品牌延伸评估态度形成 | 第75-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 5 总结与展望 | 第79-85页 |
| 5.1 结论总结 | 第79-80页 |
| 5.2 研究启示与意义 | 第80-82页 |
| 5.2.1 理论意义 | 第80-81页 |
| 5.2.2 现实意义 | 第81-82页 |
| 5.3 研究局限与展望 | 第82-85页 |
| 参考文献 | 第85-93页 |
| 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果 | 第93页 |