| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线和方法 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 三维树木建模与简化方法 | 第18-31页 |
| 2.1 三维树木模型构建方法 | 第18-24页 |
| 2.1.1 基于分形方法的树木构建方法 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于L系统的树木构建方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 基于迭代函数系统的树木构建方法 | 第20-21页 |
| 2.1.4 基于粒子系统的树木构建方法 | 第21页 |
| 2.1.5 基于图像的树木构建方法 | 第21-24页 |
| 2.2 三维树木模型简化方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 基于几何的简化方法 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于图像的简化方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 几何与图像混合的简化方法 | 第27-28页 |
| 2.3 本文的主要思路 | 第28-31页 |
| 第3章 保持视觉感知的三维叶片模型分治简化方法 | 第31-46页 |
| 3.1 叶片模型几何简化中的分治策略 | 第31-36页 |
| 3.1.1 精细三维叶片模型的网格简化 | 第31-32页 |
| 3.1.2 基于三维树木模型拓扑结构的分治策略 | 第32-34页 |
| 3.1.3 基于三维树木模型空间区域划分的分治策略 | 第34-35页 |
| 3.1.4 基于视觉感知的树叶简化排序策略 | 第35-36页 |
| 3.2 保持视觉感知的树叶相似性的评价因素与计算 | 第36-40页 |
| 3.2.1 树叶几何形状相似性 | 第36-37页 |
| 3.2.2 树叶视觉外观相似性 | 第37-38页 |
| 3.2.3 树叶相似性的综合评价 | 第38-40页 |
| 3.2.4 相似树叶对的合并过程 | 第40页 |
| 3.3 实现与结果 | 第40-46页 |
| 3.3.1 算法实现 | 第40-42页 |
| 3.3.2 结果分析与比较 | 第42-46页 |
| 第4章 基于骨架的三维树木枝干模型简化方法 | 第46-64页 |
| 4.1 基于骨架的三维树木枝干模型简化过程 | 第46-50页 |
| 4.1.1 三维树木枝干模型的简化过程 | 第46-48页 |
| 4.1.2 三维树木枝干模型的非均匀分层简化策略 | 第48-50页 |
| 4.2 三维树木枝干模型的骨架提取和重构 | 第50-58页 |
| 4.2.1 三维树木枝干模型的骨架提取过程 | 第50-52页 |
| 4.2.2 三维树木枝干模型有向带权图的最短路径计算 | 第52-53页 |
| 4.2.3 三维树木枝干模型的骨架节点计算 | 第53-54页 |
| 4.2.4 三维树木枝干模型骨架提取的误差校准方法 | 第54-56页 |
| 4.2.5 三维树木枝干模型的重构 | 第56-58页 |
| 4.3 实验结果 | 第58-64页 |
| 第5章 基于视觉重要性的三维树木模型即时重组方法 | 第64-87页 |
| 5.1 基于视觉重要性的三维树木混合表达模型构建 | 第64-71页 |
| 5.1.1 三维树木模型的混合表达方法 | 第64-65页 |
| 5.1.2 树冠视觉重要区域的划分 | 第65-68页 |
| 5.1.3 考虑树木结构视觉特性的几何与纹理混合表示方法 | 第68-71页 |
| 5.2 动态视点下保持视觉感知的三维树木模型即时重构方法 | 第71-76页 |
| 5.2.1 视觉重要树叶的裁剪因素与计算方法 | 第71-72页 |
| 5.2.2 视觉重要树叶的动态裁剪方法 | 第72-74页 |
| 5.2.3 基于视觉感知的三维树木即时重组 | 第74-76页 |
| 5.3 测试结果 | 第76-87页 |
| 5.3.1 即时重组测试数据分析 | 第77-83页 |
| 5.3.2 视觉质量分析 | 第83-87页 |
| 第6章 轻量级树木模型在森林场景中的应用 | 第87-95页 |
| 6.1 基于轻量级三维树木构建的森林场景 | 第87-90页 |
| 6.2 应用实例 | 第90-95页 |
| 第7章 总结与展望 | 第95-97页 |
| 7.1 工作总结 | 第95-96页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-102页 |
| 附录 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第105页 |
