| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 参数辨识方法综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 变量误差模型研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 多输入多输出系统参数辨识研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 MIMO-EIV模型的最小二乘辨识 | 第15-23页 |
| 2.1 MIMO-EIV模型简介 | 第15-16页 |
| 2.2 WW-MIMO-EIV模型的RLS辨识算法和PC-RLS辨识算法 | 第16-19页 |
| 2.3 WC-MIMO-EIV模型的RLS辨识算法和PC-RLS辨识算法 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 带白噪声的MIMO-EIV模型的参数辨识 | 第23-39页 |
| 3.1 白噪声干扰情况下的辨识算法框架 | 第23-25页 |
| 3.2 白噪声方差的求解 | 第25-30页 |
| 3.3 偏差补偿递推最小二乘算法结果 | 第30-32页 |
| 3.4 仿真实例 | 第32-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 带有色噪声的MIMO-EIV模型的参数辨识 | 第39-60页 |
| 4.1 有色噪声干扰情况下的辨识算法框架 | 第39-42页 |
| 4.2 偏差项的估计 | 第42-46页 |
| 4.3 偏差补偿递推最小二乘算法结果 | 第46-48页 |
| 4.4 仿真实例 | 第48-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
