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多输入多输出变量误差模型的偏差补偿递推最小二乘辨识

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 课题的国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 参数辨识方法综述第9-10页
        1.2.2 变量误差模型研究现状第10-11页
        1.2.3 多输入多输出系统参数辨识研究现状第11-14页
    1.3 本文的主要研究内容第14-15页
第2章 MIMO-EIV模型的最小二乘辨识第15-23页
    2.1 MIMO-EIV模型简介第15-16页
    2.2 WW-MIMO-EIV模型的RLS辨识算法和PC-RLS辨识算法第16-19页
    2.3 WC-MIMO-EIV模型的RLS辨识算法和PC-RLS辨识算法第19-21页
    2.4 本章小结第21-23页
第3章 带白噪声的MIMO-EIV模型的参数辨识第23-39页
    3.1 白噪声干扰情况下的辨识算法框架第23-25页
    3.2 白噪声方差的求解第25-30页
    3.3 偏差补偿递推最小二乘算法结果第30-32页
    3.4 仿真实例第32-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 带有色噪声的MIMO-EIV模型的参数辨识第39-60页
    4.1 有色噪声干扰情况下的辨识算法框架第39-42页
    4.2 偏差项的估计第42-46页
    4.3 偏差补偿递推最小二乘算法结果第46-48页
    4.4 仿真实例第48-58页
    4.5 本章小结第58-60页
结论第60-61页
参考文献第61-66页
致谢第66页

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