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中国美利奴羊(新疆型)毛品质性状全基因组关联分析

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
主要缩略词第10-17页
引言第17-18页
第一章 文献综述第18-35页
    1 绵羊毛品质性状的概述第18-21页
        1.1 毛品质性状的重要性第18页
        1.2 毛品质性状的QTL定位第18-21页
        1.3 毛品质性状的候选基因第21页
    2 遗传变异分析技术的研究现状第21-23页
    3 绵羊基因组学第23页
    4 绵羊SNP芯片第23-24页
    5 连锁不平衡第24-27页
        5.1 连锁不平衡的概念第24页
        5.2 连锁不平衡的度量方法第24-25页
        5.3 连锁不平衡分析的研究现状第25-26页
        5.4 有效群体大小的概念第26-27页
        5.5 绵羊有效群体大小分析的研究现状第27页
    6 全基因关联分析第27-32页
        6.1 GWAS的概念第27页
        6.2 GWAS试验设计第27-28页
        6.3 遗传参数的估计第28-29页
        6.4 GWAS常见问题及MLM分析方法第29-30页
        6.5 GWAS的研究现状第30-32页
    7 基于基因组芯片分析不同方法解析表型性状第32页
    8 基因组其他候选基因的选择第32-34页
        8.1 选择信号的概念第32页
        8.2 选择信号的检测方法第32-33页
        8.3 基因组选择分析的研究现状第33-34页
    9 研究目的和意义第34-35页
第二章 中国美利奴羊(新疆型)连锁不平衡分析及有效群体大小估计第35-53页
    试验一 中国美利奴羊(新疆型)连锁不平衡分析第35-48页
        1 材料与方法第35-38页
            1.1 试验动物第35页
            1.2 主要药品与试剂第35-36页
            1.3 主要仪器设备第36页
            1.4 DNA提取第36-37页
            1.5 Illumina OvineSNP50 BeadChip制备第37页
            1.6 质量控制第37页
            1.7 LD计算第37页
            1.8 基因注释第37-38页
        2 结果与分析第38-45页
            2.1 琼脂糖凝胶电泳检测第38页
            2.2 SNP统计第38-39页
            2.3 绵羊基因组不同物理距离LD计算结果第39-41页
            2.4 样本大小和LD的分析比较第41-42页
            2.5 功能基因注释第42-45页
        3 讨论第45-47页
            3.1 LD的讨论第45页
            3.2 LD分析的重要候选基因第45-47页
        4 小结第47-48页
    试验二 中国美利奴羊(新疆型)有效群大小的估计第48-53页
        1 材料和方法第48-49页
            1.1 试验动物第48页
            1.2 DNA提取第48页
            1.3 LD计算第48页
            1.4 有效群体大小第48页
            1.5 基因组多样性第48-49页
        2 结果与分析第49-51页
            2.1 有效群体大小第49-50页
            2.2 基因组多样性第50-51页
        3 讨论第51-52页
        4 小结第52-53页
第三章 基于全基因组关联研究技术筛选美利奴毛品质性状相关候选基因第53-85页
    试验一 全基因组关联分析中统计模型的选择第53-67页
        1 材料和方法第53-58页
            1.1 试验动物第53页
            1.2 自然长度的获取第53-54页
            1.3 表型数据处理第54页
                1.3.1 表型数据的正态性检验第54页
                1.3.2 表型数据转换第54页
            1.4 样品采集第54页
            1.5 主要试剂、溶液、DNA提取及质量控制第54页
            1.6 软件及在线资源第54-55页
            1.7 群体结构分层第55-56页
            1.8 全基因组关联分析的模型选择第56-57页
            1.9 多重假设检验校正第57-58页
        2 结果与分析第58-64页
            2.1 表型数据的描述性统计分析第58页
            2.2 基因组DNA的提取和检测第58页
            2.3 SNPs质量控制结果第58-60页
            2.4 群体结构分析第60-61页
            2.5 两种模型比较第61-64页
        3 讨论第64-65页
            3.1 数据的评价第64-65页
            3.2 群体分层与模型选择的联系第65页
        4 小结第65-67页
    试验二 羊毛品质性状的全基因组关联分析第67-82页
        1 材料和方法第67-68页
            1.1 试验动物第67页
            1.2 表型值测定第67页
            1.3 表型数据处理第67页
            1.4 样品采集第67页
            1.5 主要试剂、溶液、DNA提取及质量控制第67页
            1.6 软件及在线资源第67-68页
            1.7 群体结构分层第68页
            1.8 全基因关联分析的模型构建第68页
        2 结果与分析第68-77页
            2.1 表型数据的描述性统计分析第68-70页
            2.2 毛纤维直径性状的全基因组关联分析第70-71页
            2.3 自然长度性状的全基因组关联分析第71-73页
            2.4 伸直长度性状的全基因组关联分析第73-74页
            2.5 伸直率性状的全基因组关联分析第74-75页
            2.6 产毛量性状的全基因组关联分析第75-77页
        3 讨论第77-80页
            3.1 纤维直径性状的全基因组关联分析第77-78页
            3.2 长度性状的全基因组关联分析第78页
            3.3 产毛量性状的全基因组关联分析第78页
            3.4 伸直率性状的全基因组关联分析第78-79页
            3.5 全基因组关联分析和连锁不平衡的联系第79页
            3.6 全基因组关联分析和基因组选择信号的联系第79页
            3.7 重要候选基因讨论第79-80页
        4 小结第80-82页
    试验三 MLH1基因s33115.1 位点的验证(伸直长度)第82-85页
        1 试验材料和方法第82-83页
            1.1 试验动物第82页
            1.2 试验试剂第82页
            1.3 试验仪器设备第82页
            1.4 DNA提取第82页
            1.5 引物设计第82-83页
            1.6 PCR扩增第83页
            1.7 数据分析第83页
        2 结果与分析第83-84页
            2.1 测序结果分析第83-84页
            2.2 s33115.1 不同基因型的伸直长度检验分析第84页
        3 讨论第84页
        4 小结第84-85页
第四章 全文结论第85-87页
    1 全文结论第85页
    2 创新点第85页
    3 需要完善及工作展望第85-87页
参考文献第87-95页
附录第95-120页
致谢第120-121页
作者简介第121页
博士研究生期间参加的科研工作第121页
博士研究生期间发表文章情况第121-122页
附件第122页

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