| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容及成果 | 第12-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 认知车联网及频谱感知技术综述 | 第16-32页 |
| 2.1 车联网 | 第16-17页 |
| 2.1.1 车联网概述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 车联网关键技术 | 第17页 |
| 2.2 认知无线电 | 第17-20页 |
| 2.2.1 认知无线电定义 | 第17-19页 |
| 2.2.2 认知无线电关键技术 | 第19-20页 |
| 2.3 认知车联网 | 第20-21页 |
| 2.4 认知车联网中的频谱感知 | 第21-28页 |
| 2.4.1 本地频谱感知 | 第21-24页 |
| 2.4.2 合作频谱感知 | 第24-28页 |
| 2.4.3 其他频谱感知方式 | 第28页 |
| 2.5 车辆密集场景下的认知车联网频谱感知 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 车辆密集场景下认知车联网合作频谱感知性能分析 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 系统模型 | 第33-34页 |
| 3.3 车辆密集场景下的车辆移动模型 | 第34-37页 |
| 3.3.1 研究场景 | 第35页 |
| 3.3.2 行驶速度统计分析 | 第35-36页 |
| 3.3.3 移动模型 | 第36-37页 |
| 3.4 合作频谱感知性能分析 | 第37-41页 |
| 3.4.1 相关性系数分析 | 第37-38页 |
| 3.4.2 空间频谱机会 | 第38-39页 |
| 3.4.3 检测概率与虚警概率 | 第39-40页 |
| 3.4.4 用户感知能力 | 第40-41页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第41-42页 |
| 3.5.2 仿真性能分析 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 车辆密集场景下认知车联网合作频谱感知算法研究 | 第46-62页 |
| 4.1 引言 | 第46-47页 |
| 4.2 系统模型 | 第47-50页 |
| 4.3 基于用户相关性与双门限的认知车联网合作频谱感知算法 | 第50-57页 |
| 4.3.1 改进的双门限判决 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于用户相关性的认知车联网频谱感知算法 | 第53-56页 |
| 4.3.3 算法性能分析 | 第56-57页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第57页 |
| 4.4.2 仿真性能分析 | 第57-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 缩略语 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74页 |
