| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第19-38页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第19-21页 |
| 1.2 电动汽车充电基础设施规划与配电系统扩展规划研究概述 | 第21-24页 |
| 1.2.1 电动汽车充电基础设施规划 | 第21-23页 |
| 1.2.2 配电系统扩展规划 | 第23-24页 |
| 1.3 电动汽车有序充放电管理研究概述 | 第24-30页 |
| 1.3.1 降低车主充电成本 | 第24-25页 |
| 1.3.2 增加充换电站运营收益 | 第25-26页 |
| 1.3.3 改善系统负荷特性和降低系统运行成本 | 第26-27页 |
| 1.3.4 提供辅助服务 | 第27-29页 |
| 1.3.5 与间歇性电源的互补协调 | 第29-30页 |
| 1.4 本文所涉及的建模理论 | 第30-33页 |
| 1.4.1 多目标优化 | 第30页 |
| 1.4.2 层优化 | 第30-31页 |
| 1.4.3 鲁棒优化 | 第31-33页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第33-38页 |
| 1.5.1 现有研究的不足 | 第33-34页 |
| 1.5.2 本文的总体研究思路 | 第34-35页 |
| 1.5.3 本文的主要研究内容 | 第35-38页 |
| 2 配电系统与电动汽车充电网络的协调规划方法 | 第38-64页 |
| 2.1 引言 | 第38-39页 |
| 2.2 充电基础设施的定容及其充电功率的确定 | 第39-42页 |
| 2.2.1 分散式充电桩 | 第40页 |
| 2.2.2 快速充电站 | 第40-42页 |
| 2.3 配电系统与电动汽车充电网络协调规划的多目标优化模型 | 第42-47页 |
| 2.3.1 最小化投资成本和系统网损成本之和 | 第42-45页 |
| 2.3.2 最大化快速充电站截获的交通流量 | 第45-47页 |
| 2.4 求解策略 | 第47-51页 |
| 2.4.1 MOEA/D算法简介 | 第47-48页 |
| 2.4.2 遗传算子的修改 | 第48-49页 |
| 2.4.3 标函数的形式变换与归一化 | 第49页 |
| 2.4.4 求解流程 | 第49-51页 |
| 2.4.5 最终方案的确定 | 第51页 |
| 2.5 算例分析 | 第51-63页 |
| 2.5.1 算例1-23节点配电系统和20节点交通网络的耦合系统 | 第52-58页 |
| 2.5.2 算例2-54节点配电系统和25节点交通网络的耦合系统 | 第58-61页 |
| 2.5.3 计算成本对比 | 第61-63页 |
| 2.6 本章小节 | 第63-64页 |
| 3 考虑电动汽车广泛接入的配电系统灵活规划策略 | 第64-83页 |
| 3.1 引言 | 第64-65页 |
| 3.2 配电系统扩展规划 | 第65-68页 |
| 3.3 充电负荷建模 | 第68-72页 |
| 3.3.1 自由充电模式 | 第68页 |
| 3.3.2 有序充电模式 | 第68-72页 |
| 3.4 计及适应成本的配电系统灵活规划方法 | 第72-74页 |
| 3.4.1 场景生成 | 第72-73页 |
| 3.4.2 计算不同场景下的适应成本 | 第73页 |
| 3.4.3 计及适应成本的配电系统灵活规划模型 | 第73-74页 |
| 3.5 求解策略 | 第74-75页 |
| 3.6 算例分析 | 第75-82页 |
| 3.6.1 测试系统描述 | 第75-76页 |
| 3.6.2 不同场景下的优化结果分析 | 第76-79页 |
| 3.6.3 最终方案相对于其他场景的适应成本分析 | 第79-81页 |
| 3.6.4 计算成本分析 | 第81-82页 |
| 3.7 本章小结 | 第82-83页 |
| 4 大量电动汽车参与削峰填谷的双层优化方法 | 第83-98页 |
| 4.1 引言 | 第83-84页 |
| 4.2 电动汽车分层分区调度架构 | 第84-85页 |
| 4.3 数据处理技术与信息交互机制 | 第85-86页 |
| 4.3.1 日前申报机制 | 第85页 |
| 4.3.2 基于相似合并的数据分组技术 | 第85-86页 |
| 4.3.3 信息互动机制 | 第86页 |
| 4.4 电动汽车充放电调度的双层优化模型 | 第86-90页 |
| 4.4.1 上层优化模型 | 第86-88页 |
| 4.4.2 下层优化模型 | 第88-90页 |
| 4.5 模型求解方法及流程 | 第90-91页 |
| 4.6 算例测试及结果分析 | 第91-97页 |
| 4.6.1 结果评价指标 | 第91页 |
| 4.6.2 含5个代理商的、修改的IEEE 30节点测试系统 | 第91-94页 |
| 4.6.3 自由充电模式与优化充放电模式的比较 | 第94-96页 |
| 4.6.4 灵敏度分析 | 第96-97页 |
| 4.7 本章小结 | 第97-98页 |
| 5 电力市场环境下传统机组与电动汽车的协同调度策略 | 第98-113页 |
| 5.1 引言 | 第98页 |
| 5.2 传统机组与电动汽车协同调度的双层优化模型 | 第98-103页 |
| 5.2.1 上层优化模型 | 第98-102页 |
| 5.2.2 下层优化模型 | 第102-103页 |
| 5.3 模型的求解方法及流程 | 第103-104页 |
| 5.4 算例测试及结果分析 | 第104-112页 |
| 5.4.1 含6个代理商的、修改的IEEE 118测试系统 | 第104-106页 |
| 5.4.2 四种场景下的优化结果分析 | 第106-109页 |
| 5.4.3 自由充电模式和优化充放电模式的比较 | 第109-111页 |
| 5.4.4 灵敏度分析 | 第111-112页 |
| 5.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 6 集中充电模式下的电动汽车调频策略 | 第113-130页 |
| 6.1 引言 | 第113-114页 |
| 6.2 集中充电统一配送换电模式下的业务流程 | 第114页 |
| 6.3 电动汽车参与调频的容量调用比例与电池损耗分析 | 第114-116页 |
| 6.3.1 调频容量调用比例 | 第114-115页 |
| 6.3.2 参与V2G服务的电池损耗成本 | 第115-116页 |
| 6.4 集中充电站的协同调度模型 | 第116-119页 |
| 6.4.1 目标函数 | 第116-117页 |
| 6.4.2 约束条件 | 第117-119页 |
| 6.5 鲁棒优化模型的构建与求解策略 | 第119-121页 |
| 6.5.1 集中充电站协同调度的鲁棒优化模型 | 第119-121页 |
| 6.5.2 求解方法 | 第121页 |
| 6.6 算例分析 | 第121-129页 |
| 6.6.1 测试系统简介 | 第121-124页 |
| 6.6.2 单向能量传输模式下的鲁棒优化结果 | 第124-125页 |
| 6.6.3 双向能量传输模式下的鲁棒优化结果 | 第125-126页 |
| 6.6.4 两种能量传输模式下的结果对比 | 第126-129页 |
| 6.7 本章小结 | 第129-130页 |
| 7 结论与展望 | 第130-133页 |
| 7.1 全文工作总结 | 第130-131页 |
| 7.2 研究工作展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-146页 |
| 附录A：充电负荷的确定 | 第146-148页 |
| 附录 B：IEEE 30节点测试系统的基础数据 | 第148-151页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第151-153页 |
| 致谢 | 第153-154页 |
