致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-22页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 大气污染与雾霾 | 第12-13页 |
1.1.2 机动车与火电厂污染物排放 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 污染源排放清单研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 大气质量模式研究现状 | 第15-18页 |
1.2.3 雾霾天气研究进展 | 第18-19页 |
1.3 研究意义及内容 | 第19-22页 |
1.3.1 研究意义 | 第19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
1.3.3 研究路线 | 第20-22页 |
2 北京市大气污染物排放清单的建立 | 第22-42页 |
2.1 排放源的识别与基础数据的收集 | 第22-26页 |
2.1.1 排放源的识别 | 第22-23页 |
2.1.2 排放源基础数据收集 | 第23-26页 |
2.2 目标污染物的选定 | 第26页 |
2.3 排放因子的确定 | 第26-30页 |
2.3.1 点源污染物排放因子 | 第27页 |
2.3.2 线源污染物排放因子 | 第27-28页 |
2.3.3 面源污染物排放因子 | 第28-30页 |
2.4 污染源排放量的计算 | 第30-38页 |
2.4.1 污染源排放量的计算方法 | 第30-32页 |
2.4.2 污染源排放清单 | 第32-38页 |
2.5 北京市大气污染物排放总量及不同行业的分担率 | 第38-40页 |
2.6 本章小结 | 第40-42页 |
3 北京市雾霾天气的初步研究 | 第42-56页 |
3.1 北京市区空气质量分析以及雾霾发生概率 | 第42-45页 |
3.1.1 北京市区空气质量分析 | 第42-44页 |
3.1.2 北京市雾霾发生概率分析 | 第44-45页 |
3.2 大气污染物时间分布特征及相关性分析 | 第45-52页 |
3.2.1 大气污染物浓度变化特征 | 第45-48页 |
3.2.2 PM_(2.5)、PM_(10)相关性分析 | 第48-50页 |
3.2.3 雾霾天气NO_x、O_3逐时变化分析 | 第50-51页 |
3.2.4 雾霾天气SO_2、O_3逐时变化分析 | 第51-52页 |
3.2.5 雾霾天气PM_(2.5)、O_3逐时变化分析 | 第52页 |
3.3 PM_(2.5)浓度分析 | 第52-53页 |
3.4 气象因素对大气污染物浓度的影响 | 第53-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-56页 |
4 AERMOD模型模拟污染物扩散对雾霾天气影响的分析 | 第56-74页 |
4.1 污染物扩散模型的建立 | 第56-63页 |
4.1.1 污染源参数 | 第56-57页 |
4.1.2 预测因子及预测范围 | 第57页 |
4.1.3 气象参数设置 | 第57-63页 |
4.1.4 地形地面参数及预测点设置 | 第63页 |
4.2 AERMOD预测结果及分析 | 第63-71页 |
4.2.1 最大日浓度预测 | 第63-64页 |
4.2.2 SO_2、NO_x、PM_(2.5)扩散浓度月均值与监测值的比较 | 第64-67页 |
4.2.3 不同空气质量各监测点扩散浓度分析 | 第67-71页 |
4.4 NO_x、SO_2对PM_(2.5)浓度的影响 | 第71-72页 |
4.5 本章小结 | 第72-74页 |
5 结论与展望 | 第74-76页 |
5.1 主要结论 | 第74-75页 |
5.2 展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
作者简历 | 第80-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |